About: Selekce příznaků pro modely vícedimenzionálních časových řad uvažující časový kontext

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Selekce příznaků pro modely vícedimenzionálních časových řad uvažující časový kontext Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
Description	V klasifikačních a predikčních modelech vícedimenzionálních časových řad může hodnota výstupu modelu záviset na minulých hodnotách ostatních proměnných. Například v rekurentních neuronových sítích, rekurentní spoje umožňují detekovat a generovat časově proměnlivé vzory. Naší hypotézou je, že selekce příznaků pro tyto modely by měla také uvažovat časový kontext, což může výrazně vylepšit chování takových modelů, t.j. klasifikační nebo predikční úspěšnost. Překvapivě, většina prací toto nebere v úvahu a selekce příznaků často vůbec neuvažuje časové závislosti. Navrhovaný projekt se zaměřuje na základní výzkum metod selekce příznaků uvažující časový kontext. Jeho hlavním cílem je vyvinout a důkladně analyzovat nové přístupy k tomuto problému. Naší motivací je velký budoucí aplikační potenciál takových metod v oblasti zpracování biomedicínských signálů. Kromě jiného, hlavním důraz bude kladen na selekci příznaků pro rekurentní neuronové sítě, která ač v minulosti velmi zanedbávaná, zdá se být důležitým tématem do budoucna. (cs) In classification or prediction models of multivariate time series, the value of model's output can depend on the past values of other variables. For example, in recurrent neural networks, recurrent connections allow to detect or generate time varying patterns. We believe that a feature selection for such temporal context aware models should be also temporal context aware, which can bring significant improvements in classification or prediction performance. Surprisingly, most papers usually do not consider this and the feature selection for such models does not assume any temporal dependencies in the time series. The proposed project focuses on the ground research on temporal context aware feature selection. Its main objective is to develop and thoroughly analyze novel approaches to this problem. Our main motivation is a promising potential of future application of the developed methods to analysis of biomedical signals. Particularly, the feature selection for the recurrent neural networks will be focused, which seems to be neglected in past, but promising for future. (en)
Title	Selekce příznaků pro modely vícedimenzionálních časových řad uvažující časový kontext (en) Selekce příznaků pro modely vícedimenzionálních časových řad uvažující časový kontext (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/smlouva/13-21696P
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/IN
http://linked.open...avai/druh-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/druh-souteze/VS
http://linked.open...domain/vavai/faze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/faze/54474734
http://linked.open...vavai/hlavni-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/BB
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/JD
http://linked.open...vavai/id-aktivity	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/aktivita/GP
http://linked.open.../vavai/id-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/soutez/SGA0201300002
http://linked.open...n/vavai/kategorie	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/kategorie/1
http://linked.open...vai/klicova-slova	signal; processing; feature; selection; neural; networks; classification; prediction (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni	2015-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...nujicich-prijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...avai/poskytovatel	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/poskytovatel/GA0
http://linked.open...avai/start-reseni	2013-02-01 (xsd:date)
http://linked.open...ai/statni-podpora	1852 (xsd:integer)
http://linked.open...vavai/typProjektu	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/typ/P
http://linked.open...ai/uznane-naklady	1852 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu	1 (xsd:integer)
http://linked.open...cet-spoluprijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-vysledku	0 (xsd:integer)
http://linked.open...ku-zverejnovanych	0 (xsd:integer)
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2013/GP13-21696P/orjk-21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2014/GP13-21696P/orjk-21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2015/GP13-21696P/orjk-21230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software