About: Stochastické modelování a statistická analýza náhodných množin     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • "Many objects studied in biology, medicine or material sciences create spatial formations of random shape in which we can observe mutual interactions among that objects. In order to analyse the data composed of such patterns, we use the methods of spatial statistics which are theoretically well described in literature. Their applications were complicated for a long time because of their computational complexity, but in the last years, simulations and practical statistical analysis of such data are on increase due to fast computers. Recently, extended random-disc Quermass-interaction process was studied, simulated and consequently statistically analysed using MCMC maximum likelihood method (MCMC MLE) which was still time-consuming, but applicable in reasonable time. This research established some open question, e.g. ""How to improve MCMC MLE?"" or ""How to extend the random-disc interaction process to the process of interacting objects of more general shape?"". The aim of this project is to solve these problems." (en)
  • "Mnohé objekty zkoumané v biologii, medicíně nebo materiálních vědách tvoří náhodně tvarované prostorové formace, v nichž můžeme pozorovat vzájemné interakce těchto objektů. K analýze dat tvořených takovými shluky používáme metod prostorové statistiky, které jsou podrobně popsány v literatuře. Jejich aplikace byla dlouhou dobu komplikována jejich výpočetní složitostí, avšak v posledních letech jsou díky rychlým počítačům simulace a praktické statistické analýzy těchto dat na vzestupu. Nedávno byl studován a nasimulován rozšířený Quermass-interakční proces náhodných kruhů, který byl poté aplikován na data, přičemž k odhadům parametrů byla použita metoda maximální věrohodnosti využívající MCMC simulací (MCMC MLE). Ta byla sice časově náročná, ale použitelná v rozumném čase. Tento výzkum zanechal několik otevřených otázek, např. ""Jak zrychlit a zlepšit metodu MCMC MLE?"" nebo ""Jak rozšířit proces kruhů se vzájemnými interakcemi na proces interagujících objektů obecnějšího tvaru?"". Navržený projekt se zabývá právě řešením těchto problémů." (cs)
Title
  • Stochastické modelování a statistická analýza náhodných množin (en)
  • Stochastické modelování a statistická analýza náhodných množin (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • dimension; reduction; MCMC; maximum; likelihood; Quermass-interaction; process (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software