About: Inverse analysis of dynamically loaded structures using artificial intelligence methods     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The main subject of the project is an identification of dynamically loaded structures using methods of artificial intelligence in order to analyze damage of structure and to determine a variability of material properties (stiffness) along the structure. As an identification technique the method based on coupling of artificial neural networks and stochastic analysis of structure for preparation of appropriate training set is used. Sensitivity analysis of the input parameters is the integral part of the method. The proposed methodology will be extended towards the dynamic response of structures when results of modal or time domain analysis are the input parameters (frequencies, mode shapes, assurance criteria MAC, FRAC etc.). Limit cycles and chaotic behavior will be possibly considered too. The verification of the methodology and results will be carried out using experimental data from laboratory tests of reinforced concrete beams and from results of health monitoring performed on several bridges. (en)
  • Hlavní náplní projektu je využití metod umělé inteligence při identifikaci dynamicky namáhaných konstrukcí s cílem lokalizovat porušení konstrukce a stanovit proměnlivost materiálových vlastností (tuhost) po konstrukci. K identifikaci bude použita metodakombinující umělé neuronové sítě a stochastickou analýzu konstrukce sloužící pro vytvoření vhodné učící množiny. Nedílnou součástí metody je i citlivostní analýza vstupních parametrů. Vytvořená metodika bude rozvíjena směrem k dynamické odezvě konstrukcí, kdy vstupními parametry identifikace budou výsledky modální či časové analýzy (frekvence, vlastní tvary, srovnávací kritéria MAC, FRAC apod.). Uvažuje se i se zahrnutím limitních cyklů a chaotického chování. Verifikace metodiky a výsledků bude provedena na experimentálně zjištěných datech z laboratorních testů železobetonových nosníků a z výsledků dynamického měření na několika mostních konstrukcích. Tato identifikační metoda přispěje k následnému stanovení spolehlivosti konstrukce a její (cs)
Title
  • Inverzní analýza dynamicky namáhaných konstrukcí za použití metod umělé inteligence (cs)
  • Inverse analysis of dynamically loaded structures using artificial intelligence methods (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • Inverse analysis; identification; artificial neural networks; Latin Hypercube Sampling; dynamic resp (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 39 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software