About: Nonlinear system identification by neural networks and its utilization in design of adaptive control and change detection     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Projekt se věnuje identifikaci nelineárních systémů neuronovými sítěmi. Nejvýznamnější skupinu neuronových sítí představují vícevrstvé perceptronové sítě. Aplikace toho typu neuronové sítě v identifikaci však přináší problémy související s její nelineární strukturou. Nejasné jsou především volba vhodné estimační metody pro odhad parametrů sítě a stanovení struktury sítě, tj. počet neuronů a specifikace jejich propojení. Dále se projekt věnuje využití neuronových sítí při návrhu metod funkcionálního adaptivního řízení. Pozornost je zaměřena především na zvýšení kvality identifikačního procesu využívajících neuronové sítě a návrhu nových řídících algoritmů pro jednodimenzionální i vícedimenzionální systémy s využitím metod duálního řízení. Projekt se též věnuje návrhu nových metod detekce změn pro nelineární systémy modelovaných neuronovou sítí. (cs)
  • Project is focused on identification of nonlinear systems by neural networks. A Multilayer perceptron network represents one of the most significant groups of the neural networks. An application of this type of the network contains nonlinear problems related to their nonlinear structure. It is especially choice of estimation method and setting of the neural network structure. Further, the project deals with using of the neural networks in design of functional adaptive control methods. An attantion isfocused mainly on an enhancement of the identification process and design of new control algorithms for SISO and MIMO systems based on dual control methods. The project concerns for design of new change detection methods with using the identification of nonlinear systems by the neural networks. (en)
Title
  • Nonlinear system identification by neural networks and its utilization in design of adaptive control and change detection (en)
  • Identifikace nelineárních systémů neuronovými sítěmi a její využití v návrhu adaptivního řízení a detekce změn (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • system identification; neural networks; estimation; adaptive control (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software