About: Automatic audio signal segmentation for spoken document retrieval tasks     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Huge development in the field of automatic human voice to text transcription together with growing influence of electronic mass media and voice communication devices expansion caused that automatic media monitoring and spoken document retrieval became topics of the day. Speech Laboratory at the Technical University of Liberec has a long tradition in the research of fluent speech to text transcription. Contemporary its activity is concentrated on broadcast programs transcription. Essential part of every state of the art transcription system is speaker change detector. The goal of this project is to develop fully automated segmentator respecting especially speaker changes. It could be shown that commonly used statistical change-point models can't provide segmentation with high enough precision. To improve the segmentator it is planed to combine common approach with an analysis of further informational content of acoustic record, namely appearances of specific acoustic elements. (en)
  • S výrazným pokrokem v oblasti automatického přepisu lidské řeči, vzrůstajícím vlivem elektronických masmédií a s rozšířením hlasových komunikačních prostředků se stal monitoring médií a prohledávání záznamů obsahujících lidskou řeč jedním z nejožehavějších témat současného výzkumu v oblasti zpracování řeči. Laboratoř počítačového zpracování řeči na TUL má dlouhou tradici ve vývoji technologie automatického přepisu plynulé řeči a nyní se její výzkumná aktivita soustředí na transkripci televizního a rozhlasového zpravodajství. Nezbytným krokem k plně automatizovanému přístupu vytěžování informací z mluvených záznamů je precizní automatická segmentace. Cíl projektu je vyvinout plně automatický segmentátor umožňující segmentovat audio záznam především v místech změny mluvčího. Běžné statistické modely potencionálního bodu změny však nevedou bez dalších přídavných informací k uspokojivé segmentaci, především z hlediska přesnosti lokalizace. Pro segmentátor tedy bude využito kombinace (cs)
Title
  • Automatic audio signal segmentation for spoken document retrieval tasks (en)
  • Automatická segmentace audio signálu v úlohách vytěžování informací z mluvených dokumentů (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • speaker change detection; audio signal segmentation; media mining (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software