About: Application of State-of-the-art Methods for Independent Component Analysis on Blind Separation of Real Signals

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Application of State-of-the-art Methods for Independent Component Analysis on Blind Separation of Real Signals Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
Description	Blind Source Separation(BSS) is a progressive subject of Digital Signal Processing. The aim is to recover unknown original signals from their observable mixture without knowing the signals nor the parameters of the mixing system. Independent Component Analysis (ICA) is the most popular method for BSS, which is based on the assumption of independence of the original signals. The general formulation makes the problem possible for its application in broad range of fields.The applicant has recently published several significant results in the field, in particular, a fast and Fisher-efficient algorithm for Independent Component Analysis. The general aim of this project is to carry on with the present work, and to start collaboration with the research team of the department (Automatic Speech Recognition) where the applicant has recently received a new position. The main focus consists in application of the recently developed algorithms in audio source separation and speech artefact suppresion (en) Slepá separace dat (BSS) je moderní téma digitálního zpracování signálů. Účelem je získat neznámé původní signály z nějaké jejich námi pozorované směsi, a to bez znalosti těchto signálů nebo parametrů modelu mixování. Nejužívanější metodou je analýza nezávislých komponent (ICA), jejíž princip se opírá o předpoklad stochastické nezávislosti původních signálů. Takto obecná formulace problému umožňuje jeho aplikaci v široké škále oborů.Navrhovateli se doposud podařilo publikovat několik významných výsledků v oboru, zejména odvození rychlého a eficientního algoritmu pro analýzu nezávislých komponent. Jedním z hlavních cílů projektu je v této činnosti pokračovat a připojit ji k vědeckovýzkumné aktivitě (automatické rozpoznávání řeči) nového pracoviště navrhovatele. Jedná se mimo jiné o aplikaci nově odvozených metod na separaci audio signálů a odstraňování nežádoucích artefaktů z řečových záznamů právě s využitím slepé separace. Účelem projektu je podpora vědecké, publikační a (cs)
Title	Application of State-of-the-art Methods for Independent Component Analysis on Blind Separation of Real Signals (en) Použití pokročilých metod pro analýzu nezávislých komponent na slepou separaci reálných signálů (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/smlouva/102/07/P384
http://linked.open...avai/druh-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/druh-souteze/VS
http://linked.open...domain/vavai/faze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/faze/36871845
http://linked.open...vavai/hlavni-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/BB
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/BD
http://linked.open...vavai/id-aktivity	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/aktivita/GP
http://linked.open.../vavai/id-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/soutez/SGA02007GA1PD
http://linked.open...n/vavai/kategorie	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/kategorie/1
http://linked.open...vai/klicova-slova	Blind Source Separation; Independent Component Analysis; Blind Deconvolution (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni	2009-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...nujicich-prijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...avai/poskytovatel	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/poskytovatel/GA0
http://linked.open...avai/start-reseni	2007-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...ai/statni-podpora	665 (xsd:integer)
http://linked.open...vavai/typProjektu	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/typ/P
http://linked.open...ai/uznane-naklady	665 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu	1 (xsd:integer)
http://linked.open...cet-spoluprijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-vysledku	15 (xsd:integer)
http://linked.open...ku-zverejnovanych	15 (xsd:integer)
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2007/GP102/07/P384/orjk-24220 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2008/GP102/07/P384/orjk-24220 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2009/GP102/07/P384/ico-46747885 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2009/GP102/07/P384/orjk-24220 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2010/GP102/07/P384/ico-46747885

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software