About: Nonlinear multimodal registration for automatic morphometry of MRI brain images based on anatomically constrained spatial deformations

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Nonlinear multimodal registration for automatic morphometry of MRI brain images based on anatomically constrained spatial deformations Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
Description	Metody registrace obrazů s využitím nelineárních prostorových transformací hrají zásadní úlohu ve výpočetní neuroanatomii, zejména při automatické morfometrii obrazů mozku, která je založena buď na výpočtu tzv. koncentrace tkáně ve voxelech, nebo na přímém hodnocení prostorových transformací vypočítaných během procesu registrace. Nevýhody automatické morfometrie založené na voxelech spočívají v nutnosti klasifikovat voxely podle typu mozkové tkáně a ve vyhlazování binárních obrazů gaussovským filtrem s následnou ztrátou rozlišovací schopnosti při prostorové detekci anatomických abnormalit. Použitím přesné mnohorozměrné registrace je možné se zmíněným nevýhodám vyhnout. Na druhou stranu však hrozí, že zcela přesným slícováním obrazů může dojítke vzniku nových, v původním obraze neexistujících struktur. Je proto nutné najít postup, jak tomuto nežádoucímu jevu zamezit. Další problémy, které je nutné pro využití mnohorozměrné registrace vyřešit, souvisejí s nalezením vhodného prostorového (cs) Methods of image registration with the use of nonlinear spatial transformations play a crucial role in the field of computational neuroanatomy, particularly in automatic morphometry of brain images. Voxel-based morphometry includes calculation of local tissue concentrations, whereas direct analyses of spatial transformations computed during the registration are performed in deformation-based morphometry. Limitations of voxel-based morphometry lie in the necessity of tissue classification and gaussian smoothing of binary images, in result of which the spatial resolution of anatomical abnormality detection is unsatisfactory. It is possible to avoid this drawback with the use of precise high-dimensional registration. On the other hand, new anatomic structures may unintentionally arise in the warped image due to the precise matching. Thus, it is necessary to find a method how to prevent this unwanted effect. Additional problems have to be solved, in order to utilize high-dimensional registration in (en)
Title	Nelineární multimodální registrace pro automatickou morfometrii obrazů mozku z MRI založenou na anatomicky omezených prostorových deformacích (cs) Nonlinear multimodal registration for automatic morphometry of MRI brain images based on anatomically constrained spatial deformations (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/smlouva/102/07/P263
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/FH
http://linked.open...avai/druh-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/druh-souteze/VS
http://linked.open...domain/vavai/faze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/faze/36309390
http://linked.open...vavai/hlavni-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/JD
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/IN
http://linked.open...vavai/id-aktivity	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/aktivita/GP
http://linked.open.../vavai/id-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/soutez/SGA02007GA1PD
http://linked.open...n/vavai/kategorie	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/kategorie/1
http://linked.open...vai/klicova-slova	image processing; image registration; MRI images; computational neuroanatomy (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni	2008-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...nujicich-prijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...avai/poskytovatel	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/poskytovatel/GA0
http://linked.open...avai/start-reseni	2007-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...ai/statni-podpora	424 (xsd:integer)
http://linked.open...vavai/typProjektu	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/typ/P
http://linked.open...ai/uznane-naklady	424 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu	1 (xsd:integer)
http://linked.open...cet-spoluprijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-vysledku	2 (xsd:integer)
http://linked.open...ku-zverejnovanych	2 (xsd:integer)
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2007/GP102/07/P263/orjk-14110 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2008/GP102/07/P263/orjk-14110 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2009/GP102/07/P263/orjk-14110

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 106 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software