About: Nonlinear multimodal registration for automatic morphometry of MRI brain images based on anatomically constrained spatial deformations     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Metody registrace obrazů s využitím nelineárních prostorových transformací hrají zásadní úlohu ve výpočetní neuroanatomii, zejména při automatické morfometrii obrazů mozku, která je založena buď na výpočtu tzv. koncentrace tkáně ve voxelech, nebo na přímém hodnocení prostorových transformací vypočítaných během procesu registrace. Nevýhody automatické morfometrie založené na voxelech spočívají v nutnosti klasifikovat voxely podle typu mozkové tkáně a ve vyhlazování binárních obrazů gaussovským filtrem s následnou ztrátou rozlišovací schopnosti při prostorové detekci anatomických abnormalit. Použitím přesné mnohorozměrné registrace je možné se zmíněným nevýhodám vyhnout. Na druhou stranu však hrozí, že zcela přesným slícováním obrazů může dojítke vzniku nových, v původním obraze neexistujících struktur. Je proto nutné najít postup, jak tomuto nežádoucímu jevu zamezit. Další problémy, které je nutné pro využití mnohorozměrné registrace vyřešit, souvisejí s nalezením vhodného prostorového (cs)
  • Methods of image registration with the use of nonlinear spatial transformations play a crucial role in the field of computational neuroanatomy, particularly in automatic morphometry of brain images. Voxel-based morphometry includes calculation of local tissue concentrations, whereas direct analyses of spatial transformations computed during the registration are performed in deformation-based morphometry. Limitations of voxel-based morphometry lie in the necessity of tissue classification and gaussian smoothing of binary images, in result of which the spatial resolution of anatomical abnormality detection is unsatisfactory. It is possible to avoid this drawback with the use of precise high-dimensional registration. On the other hand, new anatomic structures may unintentionally arise in the warped image due to the precise matching. Thus, it is necessary to find a method how to prevent this unwanted effect. Additional problems have to be solved, in order to utilize high-dimensional registration in (en)
Title
  • Nelineární multimodální registrace pro automatickou morfometrii obrazů mozku z MRI založenou na anatomicky omezených prostorových deformacích (cs)
  • Nonlinear multimodal registration for automatic morphometry of MRI brain images based on anatomically constrained spatial deformations (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • image processing; image registration; MRI images; computational neuroanatomy (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software