About: Data-driven and anthropic speech coding and recognition     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Tématem navrženého projektu jsou dva obory zpracování řeči: robustní rozpoznávání a kódování na velmi nízkých bitových rychlostech. Základním problémem obou oborů je výběr metod zpracování a základních řečových jednotek. Volba metody a typu jednotek ječasto dána historicky, bez důkladného zkoumání podstaty skutečně zpracovávaných řečových dat. Navržený projekt je zaměřen na dva směry, kterými se tento nepříznivý trend snažíme překonat: vývoj metod a nalezení řečových jednotek na datech (s minimemapriorních voleb, které musí designér systému učinit) a antropických postupů, které reflektují v nejvyšší možné míře zpracování řeči lidským sluchovým ústrojím. V oblasti výběru jednotek se zaměříme na metody ALISP (Automatic language independent speechprocessing), které omezují nutnost ručního popisu řečové databáze. V oblasti robustního rozpoznávání budeme používat metody založené na lineární diskriminační analýze LDA a neuronových sítích. Konkrétní výsledky projektu zahrnují kodér přenášející řeč (cs)
  • The topic of the proposed project are two fields of speech processing: robust speech recognition and very low bit-rate coding. The principal problem of both fields is the choice of processing methods and of basic speech units. This choice is often givenhistorically, without a thorough investigation of the nature of actually processed speech data. The proposed project is aimed to two directions to overcome this negative trend: to the development of methods and to the discovery of speech units on thedata (with a minimum of a-priori choices that must be done by the system designer) and to anthropic methods, that reflect to the greatest possible extent the speech processing by human auditory system. In the field of selection of units, we willconcentrate onALIPS (Automatic language independent speech processing) methods, that limit the necessity of manual transcription of speech database. In the field of robust recognition, we will use methods based on linear discriminant analysis (LDA) and (en)
Title
  • Daty řízené a antropické kódování a rozpoznávání řeči (cs)
  • Data-driven and anthropic speech coding and recognition (en)
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • Neuvedeno. (en)
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software