| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - State-of-the-art Machine Learning aims at forming general models (or theories) of the world from abundant specific observations. We propose to establish a novel machine learning framework where one, besides specific observations, primarily learns from abundant existing theories. This new paradigm, entitled LFT (learning from theories), encompasses actual scenarios of learning through social interactions. We propose to study LFT both deductively and empirically (through simulations). For these sakes we mobilize technologies from state-of-the-art knowledge representation, logic-based machine learning, and multi-agent computation. The novel LFT framework will also establish a radically novel approach to data mining, ideally suited for the current shift of the data mining field from discovering knowledge from data towards discovering knowledge from multiple sources of knowledge and data. (en)
- Současné algoritmy strojového učení se snaží budovat obecné modely (teorie) světa z početných specifických pozorování (dat). Navrhujeme vybudovat nové paradigma strojového učení, v němž se agenti učí nejen z pozorování, ale především z již existujících početných teorií. Toto nové paradigma, nazvané LFT (learning from theories) bude mj. modelem skutečných scénářů učení, které probíhají v rámci sociálních interakcí. Navrhujeme studovat LFT jak deduktivně, tak empiricky (pomocí simulací). Za tímto účelem využijeme současných technologií reprezentace znalostí, strojového učení založeného na logice a multi-agentního počítání. Inovativní rámec LFT zároveň poskytne techniky pro zcela nový přístup k data miningu, ideálně reflektující současný posun data miningu od objevování znalostí z dat směrem k objevování znalostí z mnoha zdrojů znalostí i dat. (cs)
|
| Title
| - Learning from Theories (en)
- Učení se z teorií (cs)
|
| http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
| |
| http://linked.open...avai/druh-souteze
| |
| http://linked.open...domain/vavai/faze
| |
| http://linked.open...vavai/hlavni-obor
| |
| http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
| |
| http://linked.open...i/hlavni-ucastnik
| |
| http://linked.open...vavai/id-aktivity
| |
| http://linked.open.../vavai/id-souteze
| |
| http://linked.open...n/vavai/kategorie
| |
| http://linked.open...vai/klicova-slova
| - Machine; Learning; Logic (en)
|
| http://linked.open...avai/konec-reseni
| |
| http://linked.open...nujicich-prijemcu
| |
| http://linked.open...avai/poskytovatel
| |
| http://linked.open...avai/start-reseni
| |
| http://linked.open...ai/statni-podpora
| |
| http://linked.open...vavai/typProjektu
| |
| http://linked.open...ai/uznane-naklady
| |
| http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
| |
| http://linked.open...cet-spoluprijemcu
| |
| http://linked.open...ai/pocet-vysledku
| |
| http://linked.open...ku-zverejnovanych
| |
| is http://linked.open...ain/vavai/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)