About: Advanced predictors for object detection and tracking in video     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Visual tracking is the process of repeated estimation of the state ofan object (e.g. position) given state(s) in previous frame(s). Theproject contributes to the very timely topic of visual recognitionwith applications ranging from image/video based indexing acrossvisual navigator for cars and visual aid for impaired people tohomeland security in visual surveillance applications. We willcontribute in the realm of regression based detectors. We will work ona low-dimensional parameterization of changing appearance and onexplicit formalization of precision/failure trade-off. Considering theforeseen real-time applications we want to develop any-time/on-linelearning algorithm. Finally, we will extend the original trackingformulation of learning to the registration/detection area. (en)
  • Automatická detekce a sledování objektů ve videu je klíčem k mnoha aplikacím současnosti jako databázová indexace video archívů, navigace autonomních vozidel, či osobní vizuální navigátor-pomocník. Tento projekt přispívá k poznání v oblasti učících se detektorů, kde vstupují neorganizované kolekce obrazů. Základním principem je učení zobrazení (prediktoru) z prostoru obrazu do prostoru parametrů. Chceme přispět ve dvou hlavních oblastech. Vyvineme učící algoritmus, který se naučí nízkoparametrickou reprezentaci změn vzhledu. Druhou hlavní oblastí, na kterou se zaměříme bude rychlost učení. Budeme pracovat na tzv. any-time algoritmu, který je schopný dodat použitelný výsledek v jakoukoli dobu a postupně zpřesňuje výsledek, pokud má dost času. Přiučování během sledování by pak mělo pomoci při dlouhotrvajících úlohách udržet stabilitu. Třetí oblastí výzkumu bude vývoj detektoru. (cs)
Title
  • Advanced predictors for object detection and tracking in video (en)
  • Pokročilé prediktory pro detekci a sledování objektů ve videu (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...i/hlavni-ucastnik
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • predictor, regression, detection, tracking, machine learning (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software