About: Novel selective transforms for non-stationary signal processing

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Novel selective transforms for non-stationary signal processing Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
Description	Nestacionarita signálů je všudypřítomná ve všech systémech zabývajícími se analýzou biologických signálů (řeči, EEG nebo EKG signálů).Metody analýzy nestacionárních signálů jsou středem pozornosti teoretiků na celém světě. Existuje řada systematických metod pro spektrální analýzu nestacionárních signálů, např. metoda krátkodobé Fourierovy transformace - Short Time Fourier Transform (STFT), spektrálně neurčitá a tím i méně přesvědčivá metoda vlnkové transformace - Wavelet Transform (WT), nebo Hilbert-Huangova transformace (HHT). Všechny tyto typy časově-kmitočtových transformací jsou velmi citlivé na volbu okna, či bázové funkce a jejich výsledky proto často nemají srovnatelné rozlišení v kmitočtu a čase. Výzkumnému týmu se v poslední době podařilo objevit a matematicky ověřit nový algoritmus selektivní časově-kmitočtové transformace odvozený z báze Zolotarevových polynomů (R. Špetík: The Discrete Zolotarev Transform, disertační práce, FEL ČVUT, 2009). Projekt je zaměřen na výzkum, a využití bázových polynomů pro spektrální analýzu nestacionárních 1D a 2D signálů. Dále se budeme zabývat otázkami rekurentních algoritmů pro nové bázové polynomy. Cílem projektu je vytvoření a sestavení slovníku základních vlastností selektivní Zolotarevovy transformace a vývoj nové selektivní kosínové transformace. Současně chceme navrhnout a systematicky porovnat aplikace nových selektivních časově-kmitočtových transformací se stávajícími metodami. (cs) There are several approaches available for addressing non-stationary signals, including the Short Time Fourier Transform (STFT), the Wavelet Transform (WT), and the Hilbert-Huang Transform (HHT). All these types of time-frequency transforms are highly sensitive to the selection of window functions or base functions, and their results therefore do not provide equivalent information about the time-frequency resolution.A novel selective time-frequency transform employing a new class of Zolotarev polynomials has been developed recently (R. Spetik: The Discrete Zolotarev Transform, PhD. Thesis, FEE CTU, 2009). The main research objective of the project is to make a thorough analysis of several polynomial bases which can be applied to the time-frequency analysis of 1D and 2D signals. At the same time we will develop recursive algorithms for other selective polynomials. The main results of the project are: a signal processing dictionary of the Zolotarev transform and a novel selective cosine transform. (en)
Title	Novel selective transforms for non-stationary signal processing (en) Nové selektivní transformace pro číslicové zpracování nestacionárních signálů (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/smlouva/P102/11/1795
http://linked.open...avai/druh-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/druh-souteze/VS
http://linked.open...domain/vavai/faze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/faze/54233620
http://linked.open...vavai/hlavni-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/JA
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/BA
http://linked.open...i/hlavni-ucastnik	České vysoké učení technické v Praze
http://linked.open...vavai/id-aktivity	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/aktivita/GA
http://linked.open.../vavai/id-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/soutez/SGA02011GA-ST
http://linked.open...n/vavai/kategorie	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/kategorie/1
http://linked.open...vai/klicova-slova	time-frequency analysis; non-stationary signals; selective polynomials; base of Zolotarev polynomial (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni	2013-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...nujicich-prijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...avai/poskytovatel	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/poskytovatel/GA0
http://linked.open...avai/start-reseni	2011-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...ai/statni-podpora	4305 (xsd:integer)
http://linked.open...vavai/typProjektu	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/typ/P
http://linked.open...ai/uznane-naklady	4305 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu	1 (xsd:integer)
http://linked.open...cet-spoluprijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-vysledku	16 (xsd:integer)
http://linked.open...ku-zverejnovanych	16 (xsd:integer)
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2011/GAP102/11/1795/orjk-21260 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2012/GAP102/11/1795/orjk-21260 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2013/GAP102/11/1795/orjk-21260

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 39 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software