About: Possibilities of exploitation of geostatistical methods in the research of polluted soils     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Geostatika studuje tzv. prostorově závislé proměnné. Její hlavní nástroj, kriging, umožňuje na základě vypočteného variogramu odhad hodnot proměnné v jednotlivých bodech nebo blocích území na základě zjištěných hodnot z omezeného počtu stanovišť, a současně i odhad rozptylu hodnot v jednotlivých bodech. Předložený projekt má za cíl nejprve ověřit možnosti geostatických metod na modelovém území kontaminovaném těžkými kovy v nivě Litavky na Příbramsku. V nivě řeky Litavky budou vypočteny variogramy zdosud získaných, popř. doplněných údajů a dle nich bude stanovena hustota odběrové sítě. Odebrané vzorky půdy budou analyzovány na obsah vyluhovatelného Cd, Pb a Zn a z výsledků budou krigingem vytvořeny mapy isolinií. Ty umožní přesněji identifikovat zdroje kontaminace, vyčlenit nejvíce znečištěná území a posoudit prostorovou korelaci mezi kovy. Po ověření možnosti geostatických metod budou tyto aplikovány na výsledky stanovení toxických forem hliníku v lesních půdách Severních Čech ohrožených acidif (cs)
  • Geostatistics studies regionalized variables. Its main tool, kriging, enables an estimation of values of a variable in individual points or blocks of an area from determined values on a limited number of sites, using calculated variogram. In the same time it provides an estimation of the variance in those points. The aim of this project is at first to use the geostatistical methods on a model area polluted with heavy metals in the alluvium of the Litavka river. In this area, experimental and model variograms will be calculated using accessible, eventually newly collected data on metal content in soil, and the optimal sampling density will be determined. Kriged maps of Cd, Pb and Zn contents will be created. They should help in more precise identification of pollution sources, determination of most heavily polluted areas, and assessment of spatial interrelations among the metals. The next step will be the exploitation of geostatistical methods in evaluation of the results of determination o (en)
Title
  • Possibilities of exploitation of geostatistical methods in the research of polluted soils (en)
  • Možnosti využití geostatistických metod ve studiu kontaminovaných půd (cs)
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software