About: Prediction and simulation models in the water resources control     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Water resources control can be considered as one of the most topical problem of the water management. This fact is emphasized by the growing frequency of extreme hydrological events during the last decade. A motivation of the project proposed is evoked by the absence of state-of-the-art methodological approaches in a water resources control practice. Water resources are mostly proposed and controlled by the deterministic concept with the use of the design event approach. Up-to-date trend is based on the stochastic simulation of the rainfall-runoff process by weather generators and hydrological models. Synthetic long-term rainfall-runoff series enters the water resources mathematical models which allow us to assess their reliability and risk by the Monte-Carlo method. Similarly, a deterministic character of the hydrological predictions is replaced by the probabilistic one. Probabilistic hydrological predictions bring much more information as they include uncertainty quantification. The project will (en)
  • Řízení vodohospodářských soustav se v současnosti řadí mezi nejaktuálnější problémy vodního hospodářství. Tato skutečnost je umocněna zvýšenou četností extrémních hydrologických jevů v posledním desetiletí. Motivace předloženého grantového projektu vychází ze skutečnosti, že pro řízení vodních zdrojů nejsou v současnosti využity všechny metodické prostředky. Vodní zdroje jsou u nás většinou dosud navrhovány a řízeny deterministicky pomocí návrhové události. Současný trend se ubírá cestou simulace srážko-odtokového procesu pomocí stochastických generátorů počasí a hydrologických modelů. Odvozené syntetické kontinuální simulace srážek a odtoků následně vstupují do simulačních modelů vodohospodářských soustav, které umožňují hodnotit jejich spolehlivost a rizika metodou Monte-Carlo. Podobně deterministický charakter hydrologických předpovědí je ve světě nahrazován pravděpodobnostním. Pravděpodobnostní hydrologické předpovědi poskytují podstatně více informace, neboť zahrnují kvantifikaci (cs)
Title
  • Prediction and simulation models in the water resources control (en)
  • Predikční a simulační modely v teorii operativního řízení vodohospodářských soustav (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...i/hlavni-ucastnik
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • water resources system; real time control; stochastic weather generator (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software