About: Mathematical methods for resolution enhancement of digital images and their applications in astronomy     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • This project concerns superresolution (SR) of digital images and videos. SR means an improvement of spatialresolution of images beyond the physical limit of the sensor. The central idea of SR is combining a sequence oflow-resolution images in order to produce higher resolution image. Current SR techniques use very simplifiedimage acquisition models only, which prevents them from being applicable in practice. We propose a realisticacquisition model, comprising constant sensor blur, unknown volatile blur(s), downsampling (by non-integerfactor in general), and geometric deformations. We show the SR problem is equivalent to a minimization ofcertain functionals with proper regularization terms. We focus on SR of a single gray-level image, SR of colorimages, SR of video, and SR of images of 3D scenes. Each of these cases requires specific treatment. Thetheoretical results will be applied to enhance visual quality of ground-based and satellite astronomicalobservations. In addition to astronomy, (en)
  • Předložený projekt se zabývá metodami na zvýšení rozlišení (superresolution, SR) digitálních snímků a videa.Cílem je zvýšit prostorové rozlišení snímků až za hranici danou fyzikálními možnostmi senzorů. Základnímyšlenkou SR je vhodně kombinovat sekvenci snímků s nízkým rozlišením do jednoho snímku s vysokýmrozlišením. Současné velmi zjednodušené modely procesu zobrazování neumožňují reálné použití v praxi.Navrhujeme matematický model, který se sestává z konstantního rozmazání senzorem, neznámýchproměnných rozmazání, podvzorkování (obecně s neceločíselným faktorem) a geometrických deformací.Ukážeme, že problém SR je ekvivalentní minimalizaci jistého funkcionálu s vhodnou regularizací. Zaměřímese postupně na SR šedotónových snímků, barevných snímků, videa a snímků 3D scény. Teoretické výsledkybudou použity ke zvýšení vizuální kvality pozemských i družicových astronomických snímků. Kroměastronomie najdou výsledky projektu uplatnění všude tam, kde se používají zobrazovací systémy s (cs)
Title
  • Mathematical methods for resolution enhancement of digital images and their applications in astronomy (en)
  • Matematické metody pro zvyšování rozlišení digitálních snímků a jejich aplikace v astronomii (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...i/hlavni-ucastnik
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • Digital image reconstruction; multichannel processing; superresolution; variational methods; deconvo (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software