About: Use of genetic principles in evolutionary algorithms     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Evolutionary and genetic algorithms (GA) represent a powerful tool for solving search and optimisation problems. Nowadays, after initial stormy and successful development GA come to such a state when their further progress is conditioned by repeated study of natural phenomena that have initiated their development. During solving the proposed project, it is supposed to find many points of contact between traditional biological and medical approach to genetics and technical applications utilising genetic principles. It can be regarded for nearly sure that enrichment of genetically oriented computational techniques in the area of individuals' representation - potential solutions of studied problem - will be found. Recent techniques use linear strings or tree structures for representation of genetic information, however biological genetic information is coded by 3D formations of DNA elements. The main goal of the project is enrichment of evolutionary computational techniques in such a way that (en)
  • Evoluční a genetické algoritmy (GA) představují mocný nástroj pro řešení prohledávacích a optimalizačních úloh. Po počátečním bouřlivém a úspěšném rozvoji docházejí GA v současné době do stavu, kdy jejich další rozvoj je podmíněn opětovným studiem přírodních fenoménů, které rozvoj těchto technik podnítily. V průběhu řešení navrhovaného projektu se předpokládá nalezení mnoha styčných bodů mezi tradičním biologickým a lékařským pojetím genetiky a technickými aplikacemi, které využívají genetických principů. Za téměř jisté lze považovat obohacení geneticky orientovaných výpočetních technik v oblasti reprezentace individuí - potenciálních řešení zkoumaného problému. Dosavadní techniky používají pro reprezentaci genetické informace lineární řetězce, či stromové struktury, avšak biologická genetická informace je zakódována trojrozměrnými formacemi elementu DNA. Hlavním cílem projektu je obohacení evolučních výpočetních technik tak, aby byla umožněna jejich revitalizace v praktických aplikacích. (cs)
Title
  • Využití genetických principů v evolučních algoritmech (cs)
  • Use of genetic principles in evolutionary algorithms (en)
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...i/hlavni-ucastnik
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • Neuvedeno. (en)
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software