About: Shallow landslide forecasting using a dynamic model DYLAM     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Unlike static models of landslide forecasting, which are often used in the GIS, dynamic models have the advantage of being able to react to the temporal variation of the input parameters, especially the precipitation. Dynamic models also allow to observe the transformation of the precipitation in the watershed and to watch its movement in the watershed. For landslide forecasting, one needs the relevant geotechnical and topographic parameters of the watershed and a good model of the flow in the porous colluvial cover. These inputs are going to be the basis for the DYLAM model which will be used for shallow landslides forecasting. To obtain the data we plan a terrain research of the existing landslides, including the digital elevation model of the above watershed. The model is going to be implemented in MATLAB, while the geographical analysis is going to be carried out in GIS GRASS and ArcView. (en)
  • Dynamické modely předpovídající výskyt sesuvů mají oproti statickým modelům, které jsou často používány v GIS, výhodu v tom, že reagují na změny vstupních parametrů, kterými jsou zejména srážky. Dále umožňují sledovat proces jejich transformace srážek uvnitř povodí, ve vrstvách zvětralin. K úspěšné předpovědi vzniku sesuvů je třeba mít k dispozici jednak hodnověrné geotechnické a topografické parametry povodí a představu o vlastním proudění vody v pórovitém prostředí zvětraliny. Tyto všechny předpoklady budou brány v úvahu při sestavování dynamického modelu DYLAM, pomocí něhož budeme předpovídat výskyt mělkých sesuvů. Pro získání uvedených parametrů plánujeme terénní práce v okolí existujících sesuvů, včetně sestavení digitálních modelů reliéfu v povodí nad nimi. Vlastní model bude sestaven v prostředí MATLAB, geografické analýzy budou prováděny v GIS GRASS a ArcView. (cs)
Title
  • Předpověď výskytu mělkých sesuvů pomocí dynamického modelu DYLAM (cs)
  • Shallow landslide forecasting using a dynamic model DYLAM (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • shallow landslide; slope stability; hillslope hydrology; dynamic model (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 107 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software