About: Neuroinformatics: computational theory of neural networks     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Neuroinformatics is a project of a basic research in the computational theory of neural networks. One of its main objectives is to analyze the computational aspects of practically important neural network models. Along this line the computational and descriptive power of analog-state discrete- and continuous-time (symmetric) neural networks with common classes of activation functions will be studied. The learning and generalization capabilities of neural networks will be a further major research area. The complexity and approximability of loading problems will be investigated for reasible network architectures and new efficient (constructive) learning algorithms will be proposed which will be verified in the well-known PAC model. Also the techniques of neural representation processing will be analyzed within the general framework of knowledge extraction from data. The results obtained will be tested on benchmark problems and simple practical tasks. (en)
  • Neuroinformatika je projektem základního výzkumu ve výpočetní teorii neuronových sítí. Jedním z jeho hlavních cílů je analýza výpočetních aspektů prakticky důležitých modelů neuronových sítí. Z tohoto hlediska bude prozkoumána výpočetní a deskriptivní síla analogových (symetrických) neuronových sítí pracujících v diskrétním i spojitém čase pro běžné třídy aktivačních funkcí. Další důležitou výzkumnou oblastí bude analýza učících a generalizačních schopností neuronových sítí. Bude zkoumána složitost tréninkových problémů a jejich přibližná řešení pro zvládnutelné architektury sítí. Dále budou navrženy nové efektivní (konstruktivní) učící algoritmy, které budou ověřeny ve známém PAC modelu. Také techniky zpracování neuronové reprezentace budou analyzovány v obecném rámci extrakce znalostí z dat. Dosažené výsledky budou testovány na referenčních problémech a jednoduchých praktických úlohách. (cs)
Title
  • Neuroinformatics: computational theory of neural networks (en)
  • Neuroinformatika: výpočetní teorie neuronových sítí (cs)
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • theory of neurocomputing; computational and descriptive power; learning complexity; knowledge extraction; (en)
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 41 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2025 OpenLink Software