About: Microplane Model Parameter Identification from Results of Hydrostatic Compression Test     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • In this paper we present an identification method of microplane model parameters from results of experiments in a hydrostatic compression test on concrete. The proposed methodology consists of constructing inverse model based on artificial neural networks. An extended genetic algorithm is used for the training of neural networks. Stochastic sensitivity analysis is applied to study the influence of each model parameter to resulting data from simulated experiments. Proposed identification method is tested on predicting microplane model parameters from a real-world experiment.
  • In this paper we present an identification method of microplane model parameters from results of experiments in a hydrostatic compression test on concrete. The proposed methodology consists of constructing inverse model based on artificial neural networks. An extended genetic algorithm is used for the training of neural networks. Stochastic sensitivity analysis is applied to study the influence of each model parameter to resulting data from simulated experiments. Proposed identification method is tested on predicting microplane model parameters from a real-world experiment. (en)
  • Tento příspěvek se zabývá metodou identifikace parametrů mikroploškového modelu z výsledků hydrostatické zatěžovací zkoušky betonu. Navržený postup se skládá z vytvoření inverzního modelu tvořeném umělou neuronovou sítí. Pro trénování neuronové sítě je použit rozšířený genetický algoritmus. Stochastická citlivostní analýza je použita k určení vlivu jednotlivých parametrů modelu na pracovní diagram hydrostatické zkoušky. Navržená metoda je vyzkoušena na identifikaci parametrů modelu z výsledků reálného měření. (cs)
Title
  • Microplane Model Parameter Identification from Results of Hydrostatic Compression Test
  • Microplane Model Parameter Identification from Results of Hydrostatic Compression Test (en)
  • Identifikace parametrů mikroploškového modelu z výsledků hydrostatické zatěžovací zkoušky (cs)
skos:prefLabel
  • Microplane Model Parameter Identification from Results of Hydrostatic Compression Test
  • Microplane Model Parameter Identification from Results of Hydrostatic Compression Test (en)
  • Identifikace parametrů mikroploškového modelu z výsledků hydrostatické zatěžovací zkoušky (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21110/07:01131197!RIV08-MSM-21110___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • Nečíslováno
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM6840770003)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 433724
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21110/07:01131197
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • genetic algorithm; hydrostatic compression test; material parameters identification; microplane model M4; neural networks; stochastic sensitivity analysis (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [696902F558D0]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Brno
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Brno
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Juniorstav 2007 9. odborná konference doktorského studia
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Kučerová, Anna
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Vysoké učení technické v Brně. Fakulta stavební
https://schema.org/isbn
  • 80-214-3113-X
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21110
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software