Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Paper deals with sensorless control of PMSM motor. Sensorless algorithm is based on extended Kalman filter, which provide information about rotor position a rotor speed. Paper presents results of experiments for two variants of prediction models. Proposed control was experimentally verified on PMSM servo drive with rated power 10,7kW. (en)
- Článek se zabývá bezsenzorovým řízením synchronního motoru s povrchovými magnety. Bezsenzorový algoritmus je založen na rozšířeném Kalmanově filtru, který poskytuje informaci o poloze a rychlosti rotoru. V článku jsou porovnávány výsledky experimentů pro dvě různé varianty predikčního modelu, z nichž jeden umožňuje kromě rychlosti a polohy odhadovat navíc zátěžný moment motoru. Navržená bezsenzorová řízení byla ověřena experimenty na PMSM servo motoru o výkonu 10,7 kW.
- Článek se zabývá bezsenzorovým řízením synchronního motoru s povrchovými magnety. Bezsenzorový algoritmus je založen na rozšířeném Kalmanově filtru, který poskytuje informaci o poloze a rychlosti rotoru. V článku jsou porovnávány výsledky experimentů pro dvě různé varianty predikčního modelu, z nichž jeden umožňuje kromě rychlosti a polohy odhadovat navíc zátěžný moment motoru. Navržená bezsenzorová řízení byla ověřena experimenty na PMSM servo motoru o výkonu 10,7 kW. (cs)
|
Title
| - Bezsenzorové řízení synchronního motoru s permanentními magnety s EKF- porovnání dvou variant predikčních modelů
- Bezsenzorové řízení synchronního motoru s permanentními magnety s EKF- porovnání dvou variant predikčních modelů (cs)
- Sensorless control of PMSM emloyed EKF- comparing of two prediction model (en)
|
skos:prefLabel
| - Bezsenzorové řízení synchronního motoru s permanentními magnety s EKF- porovnání dvou variant predikčních modelů
- Bezsenzorové řízení synchronního motoru s permanentními magnety s EKF- porovnání dvou variant predikčních modelů (cs)
- Sensorless control of PMSM emloyed EKF- comparing of two prediction model (en)
|
skos:notation
| - RIV/49777513:23220/11:43898442!RIV12-GA0-23220___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(ED2.1.00/03.0094), P(GAP102/11/0437), S
|
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/49777513:23220/11:43898442
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - sensorless control, PMSM, EKF, prediction model (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Peroutka, Zdeněk
- Vošmik, David
|
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |