About: Grafické metody v EA, CA a PCA pro analýzu vícerozměrných dat

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Grafické metody v EA, CA a PCA pro analýzu vícerozměrných dat Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Vícerozměrná data jsou většinou reprezentovaná maticí s n objekty v řádcích a m atributy ve sloupcích. Cílem analýzy je často nalezení skrytých vazeb a struktur jak v objektech tak i v atributech. Grafy exploratorní analýzy dat (EA) umožňují rychlé pochopení a posouzení podobnosti či výjimečnosti jednotlivých objektů, stejně tak i pochopení vztahů mezi atributy. Některé metody vícerozměrné analýzy (např. shluková analýza (CA) nebo analýza hlavních komponent (PCA)) umožňují seskupit objekty i atributy do shluků nebo najít latentní atributy ? i zde lze s úspěchem použít grafické zobrazení. Cílem této práce je ukázat využití grafických metod v exploratorní i vícerozměrné analýze dat. Vícerozměrná data jsou většinou reprezentovaná maticí s n objekty v řádcích a m atributy ve sloupcích. Cílem analýzy je často nalezení skrytých vazeb a struktur jak v objektech tak i v atributech. Grafy exploratorní analýzy dat (EA) umožňují rychlé pochopení a posouzení podobnosti či výjimečnosti jednotlivých objektů, stejně tak i pochopení vztahů mezi atributy. Některé metody vícerozměrné analýzy (např. shluková analýza (CA) nebo analýza hlavních komponent (PCA)) umožňují seskupit objekty i atributy do shluků nebo najít latentní atributy ? i zde lze s úspěchem použít grafické zobrazení. Cílem této práce je ukázat využití grafických metod v exploratorní i vícerozměrné analýze dat. (cs) Multidimensional data are usually represented by the matrix with n objects in rows and m attributes in columns. The aim of the analysis is to find the hidden relations and structures in the objects and attributes. Diagrams of the exploratory data analysis (EA) allow quick understanding and evaluating of similarity or exceptionality of the objects or understanding of relationships among the attributes. Some methods of multidimensional data analysis (e.g. cluster analysis (CA) or principal component analysis (PCA)) allows to set objects or attributes into clusters or find the latent attributes ? in this case is also possible to use the graphical methods. The aim of this paper is to show the usage of graphical methods in exploratory and multidimensional data analysis. (en)
Title	Grafické metody v EA, CA a PCA pro analýzu vícerozměrných dat Grafické metody v EA, CA a PCA pro analýzu vícerozměrných dat (cs) Graphical Methods in EA, CA AND PCA for Multidimensional Data Analysis (en)
skos:prefLabel	Grafické metody v EA, CA a PCA pro analýzu vícerozměrných dat Grafické metody v EA, CA a PCA pro analýzu vícerozměrných dat (cs) Graphical Methods in EA, CA AND PCA for Multidimensional Data Analysis (en)
skos:notation	RIV/00216275:25210/06:00009062!RIV10-MSM-25210___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	V
http://linked.open...avai/riv/aktivity	V
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2010
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Myslivec, Jaroslav
http://linked.open.../riv/druhVysledku	D - Článek ve sborníku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Univerzita Pardubice / Fakulta filozofická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	477257
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/00216275:25210/06:00009062
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Graphical methods; exploratory analysis; cluster analysis; principal component analysis (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	exploratory analysis cluster analysis principal component analysis Graphical methods
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[49A6442B6C01]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce	Olomouc
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Olomouc
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Aktuální problémy pedagogiky ve výzkumech studentů doktorských studijních programů IV. Sborník příspěvků z IV. ročníku studentské vědecké konference
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BB
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2006
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Myslivec, Jaroslav
http://linked.open...vavai/riv/typAkce	WRD - Světová
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce	2006-12-11 (xsd:date)
number of pages	7 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Votobia
https://schema.org/isbn	80-7220-280-4
http://localhost/t...ganizacniJednotka	25210

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 110 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software