About: Development of multiple-model adaptive systems     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The project theme can be viewed as a continuation the research done by Adaptive systems team of the EC project %22ProDaCTool-Decision support tool for operators complex industrial processes based on probabilistic data clustering%22 (IST-99-12058, 1999-2002).The used approach falls into multi-modal framework with controlled system represented by dynamic probabilistic mixture model. Process data, describing different operation modes of the controlled system, are worked out by quasi-Bayes algorithm combinedwith stabilized forgetting technique to build the model. The obtained model reflects all operational modes. During the control design, the operation mode yielding the best system performance among the past data obtained from the system is chosen. Theproposed project will contribute to the solution of open problems stimulated by the above mentioned project. In particular: theoretical and algorithmical development of further advisory strategies; application of developed theory to fault detection and (en)
  • Téma projektu navazuje na výzkum prováděný v oddělení Adaptivních systémů v rámci EC p%22ProDaCTool-Podpora operátorů složitých průmyslových procesů založená na pravděpodobnostním shlukování dat%22 (IST-99-12058, 1999-2002). Pro použitý přístup jecharakteristické použití více-modálních popisů řízeného systému realizovaného pomocí dynamické pravděpodobnostní směsi. Model je získáván zpracováním dat naměřených na procesu pomocí kvasi-bayesovského algoritmu obohaceného o tzv. stabilizovanézapomínání. Získaný model odráží podstatné operační módy. Při návrhu řízení je vybrán ten mód, který v minulosti vedl k nejvyšší kvalitě řízení. Navrhovaný projekt přispěje k řešení otevřených problémů vzniklých nedořešených v rámci výše uvedenéhoprojektu. Konkrétně: teoretický a algoritmický rozvoj poradních strategií; aplikace vyvinuté teorie na problematiku detekce a isolace poruch (FDI) a porovnání s existujícími technikami používanými pro FDI; výzkum a vývoj řídících a odhadovacích algoritmů
Title
  • Development of multiple-model adaptive systems (en)
  • Vývoj vícemodelových adaptivních systémů
skos:notation
  • GP102/03/P010
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • Neuvedeno. (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...okUkonceniPodpory
http://linked.open...okZahajeniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Theoretical and algorithmic development of multiple-model adaptive systems has been performed within the project. The main tasks of the project were improvement and further development of different control strategies for the probabilistic mixture control (en)
  • V rámci projektu byl proveden teoretický a algoritmický rozvoj více-modelových adaptivních systémů. Hlavním cílem bylo vylepšení a další rozvoj návrhu různých strategii řízení založeného na dynamických pravděpodobnostních směsích. Předpokládaný plně prav (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 85 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software