Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Spojování klasifikátorů je metoda pro zlepšení kvality klasifikace - místo používání jednoho klasifikátoru je vytvořen tým klasifikátorů a výstupy jednotlivých klasifikátorů jsou poté agregovány pro získání finální predikce. Většina metod pro agregaci klasifikátorů je statická, tj. agregace se nepřizpůsobuje konkrétním klasifikovaným vzorům. V tomto článku popíšeme dynamické systémy klasifikátorů, které používají koncept dynamické konfidence klasifikace, aby se přizpůsobily konkrétnímu vzoru. Výsledky experimentů na 4 umělých a 4 reálných datových množinách ukazují, že dynamické systémy mohou dosahovat signifikantně lepších výsledků než statické systémy. (cs)
- Classifier aggregation is a method for improving quality of classification -- instead of using just one classifier, a team of classifiers is created, and the outputs of the individual classifiers are aggregated into the final prediction. Common methods for classifier aggregation are static, i.e., they do not adapt to the currently classified pattern. In this paper, we introduce a formalism of dynamic classifier systems, which use the concept of dynamic classification confidence to dynamically adapt to the currently classified pattern. Results of experiments with quadratic discriminant classifiers on four artificial and four real-world benchmark datasets show that dynamic classifier systems can significantly outperform static classifier systems.
- Classifier aggregation is a method for improving quality of classification -- instead of using just one classifier, a team of classifiers is created, and the outputs of the individual classifiers are aggregated into the final prediction. Common methods for classifier aggregation are static, i.e., they do not adapt to the currently classified pattern. In this paper, we introduce a formalism of dynamic classifier systems, which use the concept of dynamic classification confidence to dynamically adapt to the currently classified pattern. Results of experiments with quadratic discriminant classifiers on four artificial and four real-world benchmark datasets show that dynamic classifier systems can significantly outperform static classifier systems. (en)
|
Title
| - Static vs. Dynamic Classifier Systems in Classifier Aggregation
- Porovnání statické a dynamické agregace klasifikátorů (cs)
- Static vs. Dynamic Classifier Systems in Classifier Aggregation (en)
|
skos:prefLabel
| - Static vs. Dynamic Classifier Systems in Classifier Aggregation
- Porovnání statické a dynamické agregace klasifikátorů (cs)
- Static vs. Dynamic Classifier Systems in Classifier Aggregation (en)
|
skos:notation
| - RIV/68407700:21340/08:04150956!RIV09-MSM-21340___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/68407700:21340/08:04150956
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - classification confidence; classifier aggregation; classifier combining; ensemble methods (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - Česká technika - nakladatelství ČVUT
|
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |