| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Modelling of non-speech events brings the necessary robustness in the recognition of natural or spontaneous utterances which are usually full of such acoustic disfluencies. This paper presents the solution of speaker non-speech event modelling commonly with the analyzes how efficiently these events are modelled. Firstly, the procedure for efficient training of non-speech event models on read speech data is presented. The results of experiments with simple ASR achieved 26\,\% decrease of word error rate and a~significant decrease of insertion rate with these models. Secondly, the extension of training data with spontaneous speech collection is described. It contributes to the availability of more natural data for training purposes and mainly to the better training of non-speech event models, which is demonstrated by the experiment on filled pause recognition.
- Modelling of non-speech events brings the necessary robustness in the recognition of natural or spontaneous utterances which are usually full of such acoustic disfluencies. This paper presents the solution of speaker non-speech event modelling commonly with the analyzes how efficiently these events are modelled. Firstly, the procedure for efficient training of non-speech event models on read speech data is presented. The results of experiments with simple ASR achieved 26\,\% decrease of word error rate and a~significant decrease of insertion rate with these models. Secondly, the extension of training data with spontaneous speech collection is described. It contributes to the availability of more natural data for training purposes and mainly to the better training of non-speech event models, which is demonstrated by the experiment on filled pause recognition. (en)
- Modelování neřečových událostí umožňuje zvýšit robustnost systému v případě rozpoznávání přirozené či spontánní promluvy, které se vyznačují vyšším výskytem těchto událostí. Článek popisuje řešení úlohy modelování neřečových událostí řečníka a přináší analýzu, jak efektivně lze tyto události modelovat. V první části je prezentován postup trénování modelů neřečových událostí na čtených promluvách. Tento postup přináší snížení chybovosti až o 26% a výrazné snížení chybně vkládaných slov. Druhá část se zabývá rozšířením trénovací sady dat o spontánní promluvy, které napomáhá kvalitnějšímu natrénování modelů, což je doloženo na experimentu s modelováním váhavých pauz. (cs)
|
| Title
| - Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech
- Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech (en)
- Modelování neřečových událostí při rozpoznávání čtených a spontánních promluv (cs)
|
| skos:prefLabel
| - Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech
- Speaker Non-Speech Event Modelling in Recognition of Read and Spontaneous Speech (en)
- Modelování neřečových událostí při rozpoznávání čtených a spontánních promluv (cs)
|
| skos:notation
| - RIV/68407700:21230/08:03149357!RIV09-MSM-21230___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(GA102/08/0707), P(GD102/08/H008), Z(MSM6840770014)
|
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/68407700:21230/08:03149357
|
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - non-speech event modelling; non-speech events; speech recognition; spontaneous speech (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
| |
| http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
| http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Digital Technologies 2008
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Pollák, Petr
- Rajnoha, Josef
|
| http://linked.open...vavai/riv/typAkce
| |
| http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
| |
| http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
| |
| number of pages
| |
| http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - Žilinská univerzita v Žiline. Elektrotechnická fakulta
|
| https://schema.org/isbn
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
| is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)