About: Sběr a anotace databáze spontánních promluv     Goto   Sponge   Distinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Speech recognition used in real system works with spontaneous speech recorded in real environment. Read speech databases are not optimal for training such system, as this kind of speech does not simulate the real character of natural speech, its vocabulary, disfluencies or irregularities. The presented database extends the available read speech data for this kind of utterances. The paper describes the the recording and annotation of lectures on technical topic and their comparison to read speech. Automated forced-alignment procedure decreases the amount of inextensible non-speech event marks. The final experiment shows the contribution of such spontaneous data to the quality of filled pause model in non-speech event recognition task. (en)
  • Nasazení rozpoznávače řeči v reálném systému přináší nutnost rozpoznávat promluvy spontánního charakteru snímané v reálném prostředí. Databáze čtené řeči, které jsou často využívané pro trénování rozpoznávačů řeči, nejsou pro trénování takových robustních systémů vhodné, neboť nevystihují správně charakter spontánních promluv, především s ohledem na výskyt neřečových událostí, použitý slovník, změny ve výslovnosti a slovosledu apod. Prezentovaná databáze spontánních promluv tak pomáhá doplnit tyto jevy ve stávající sadě řečových dat. Příspěvek popisuje postup nahrávání a anotace přednášek s technickou tématikou a uvádí porovnání těchto promluv s čtenou řečí. Dále je uveden postup automatického zarovnání, který vede ke snížení počtu označených méně významných neřečových událostí. Experiment s rozpoznáváním váhavých pauz ukazuje přínos spontánních řečových dat pro kvalitu modelování těchto událostí.
  • Nasazení rozpoznávače řeči v reálném systému přináší nutnost rozpoznávat promluvy spontánního charakteru snímané v reálném prostředí. Databáze čtené řeči, které jsou často využívané pro trénování rozpoznávačů řeči, nejsou pro trénování takových robustních systémů vhodné, neboť nevystihují správně charakter spontánních promluv, především s ohledem na výskyt neřečových událostí, použitý slovník, změny ve výslovnosti a slovosledu apod. Prezentovaná databáze spontánních promluv tak pomáhá doplnit tyto jevy ve stávající sadě řečových dat. Příspěvek popisuje postup nahrávání a anotace přednášek s technickou tématikou a uvádí porovnání těchto promluv s čtenou řečí. Dále je uveden postup automatického zarovnání, který vede ke snížení počtu označených méně významných neřečových událostí. Experiment s rozpoznáváním váhavých pauz ukazuje přínos spontánních řečových dat pro kvalitu modelování těchto událostí. (cs)
Title
  • Sběr a anotace databáze spontánních promluv
  • Sběr a anotace databáze spontánních promluv (cs)
  • Collection and annotation of spontaneous speech database (en)
skos:prefLabel
  • Sběr a anotace databáze spontánních promluv
  • Sběr a anotace databáze spontánních promluv (cs)
  • Collection and annotation of spontaneous speech database (en)
skos:notation
  • RIV/68407700:21230/08:03149222!RIV09-MSM-21230___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA102/08/0707), P(GD102/08/H008), Z(MSM6840770014)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 393801
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21230/08:03149222
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • non-speech event; speech database; speech recognition; spontaneous speech (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [15E1BE99190C]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Analýza a zpracování řečových a biologických signálů - sborník prací 2008
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Rajnoha, Josef
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze
https://schema.org/isbn
  • 978-80-01-04243-4
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21230
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software