About: Prediction modelling and its advantages in comparison to current hazardous location identification method

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Prediction modelling and its advantages in comparison to current hazardous location identification method Goto Sponge Distinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Nowadays methodology of identification of hazardous road locations developed in 2001 by Transport Research Centre is based on the numerical definition. This methodology does not take into account the influence of the random variation. Identified locations are therefore not stable in time, although there were no changes in the infrastructure. In order to improve the identification procedures a new methodology based on prediction modelling was developed by Transport Research Centre in 2012. This paper compares the temporal stability of locations identified by both mentioned methods. (en) V současné době se v České republice využívá k identifikaci nehodových lokalit metodika vytvořená Centrem dopravního výzkumu, v. v. i., v roce 2001, založená na stanovení hranice počtu nehod, při jejímž překročení je lokalita identifikována jako nehodová. Tato metoda nezahrnuje vliv náhodné složky dopravních nehod. Z toho důvodu je velká část lokalit identifikovaná jako nehodová v jednom časovém období a v dalším není, přestože nedošlo k žádným úpravám těchto lokalit. Za účelem zkvalitnění identifikace byla proto v roce 2012 Centrem dopravního výzkumu, v. v. i., vytvořena nová metodika, založená na predikčních modelech nehodovosti. Tento článek porovnává časovou stabilitu nehodových lokalit identifikovaných oběma zmíněnými metodami. V současné době se v České republice využívá k identifikaci nehodových lokalit metodika vytvořená Centrem dopravního výzkumu, v. v. i., v roce 2001, založená na stanovení hranice počtu nehod, při jejímž překročení je lokalita identifikována jako nehodová. Tato metoda nezahrnuje vliv náhodné složky dopravních nehod. Z toho důvodu je velká část lokalit identifikovaná jako nehodová v jednom časovém období a v dalším není, přestože nedošlo k žádným úpravám těchto lokalit. Za účelem zkvalitnění identifikace byla proto v roce 2012 Centrem dopravního výzkumu, v. v. i., vytvořena nová metodika, založená na predikčních modelech nehodovosti. Tento článek porovnává časovou stabilitu nehodových lokalit identifikovaných oběma zmíněnými metodami. (cs)
Title	Prediction modelling and its advantages in comparison to current hazardous location identification method (en) Predikční modelování a jeho výhody oproti stávající metodě identifikace nehodových lokalit Predikční modelování a jeho výhody oproti stávající metodě identifikace nehodových lokalit (cs)
skos:prefLabel	Prediction modelling and its advantages in comparison to current hazardous location identification method (en) Predikční modelování a jeho výhody oproti stávající metodě identifikace nehodových lokalit Predikční modelování a jeho výhody oproti stávající metodě identifikace nehodových lokalit (cs)
skos:notation	RIV/44994575:_____/13:#0001091!RIV14-MSM-44994575
http://linked.open...avai/predkladatel	Centrum dopravního výzkumu, v.v.i.
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(ED2.1.00/03.0064), P(VG20112015013)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	11
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2014
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Ambros, Jiří Striegler, Radim Janoška, Zbyněk Valentová, Veronika
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Centrum dopravního výzkumu, v.v.i.
http://linked.open...dnocenehoVysledku	98652
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/44994575:_____/13:#0001091
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	prediction model; empirical Bayes estimate; hazardous road location (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	prediction model hazardous road location empirical Bayes estimate
http://linked.open...odStatuVydavatele	CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[50F768E7C4D5]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Silniční obzor
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JO
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	4 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	4 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Transport R&D Centre Identification and solution of critical road sections, which encourage unconventional behaviour of road users
http://linked.open...UplatneniVysledku	2013
http://linked.open...v/svazekPeriodika	74
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Ambros, Jiří Striegler, Radim Janoška, Zbyněk Valentová, Veronika
issn	0322-7154
number of pages	4 (xsd:int)

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software