| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - The goal of this project is to develop a novel class of statistical image models by combining two successful existing paradigms: graphical models on one side and pictorial structures and image grammars on the other side. The new model class will combine the strengths of both paradigms to model complex visual scenes populated by objects of possibly very different types. Based on the current state of the art in both fields, we will identify the most important theoretical problems which need to be solved for a successful combination of these model classes and propose ways for their solution. We will investigate the expressive power of the new model class and develop new algorithms necessary for inference and learning. The results of our research will provide new ways of solutions to challenging tasks like detection and recognizing objects in robot vision, interpretation of complex urban scenes, or autonomous navigation in complex environments. (en)
- Cílem projektu je vývoj nové třídy statistických modelů pro popis obrazů, která vznikne kombinací dvou existujících úspěšných paradigmat: grafových modelů na jedné straně a piktoriálních struktur a obrazových gramatik na druhé straně. Tato nová třída modelů bude kombinovat sílu obou těchto přístupů při modelování složitých vizuálních scén, obsahujících objekty velmi různých typů. Na základě známých znalostí o obou existujících přístupech identifikujeme nejdůležitější teoretické problémy, které je nutno vyřešit pro úspěšnou kombinaci těchto přístupů, a navrhneme metody na jejich řešení. Budeme zkoumat vyjadřovací sílu nového modelu a vyvineme potřebné algoritmy na inferenci a učení. Výsledky výzkumu povedou k novým způsobům řešení složitých úloh, jako detekce a rozpoznávání objektů ve vidění robotů, interpretace složitých městských scén, nebo automatická navigace ve složitém prostředí.
|
| Title
| - Strukturované statistické modely pro porozumění obrazům
- Structured Statistical Models for Image Understanding (en)
|
| skos:notation
| |
| http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
| http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
| http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
| http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
| http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
| http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
| http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
| http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
| http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - computer vision machine learning statistical inference graphical models structural pattern recognition (en)
|
| http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
| http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
| http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
| http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
| http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
| http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
| http://linked.open...lneniVMinulemRoce
| |
| http://linked.open.../prideleniPodpory
| |
| http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
| http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
| http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
| http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
| http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
| http://linked.open...ep/ukonceniReseni
| |
| http://linked.open...ep/zahajeniReseni
| |
| http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
| is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | |
| is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)