The aim of the proposed grant project is the study of dynamical macro- and microeconomic systems and financial models under uncertainty. Attention will be focused mainly on problems connected with economic growth, informational asymmetry of economic agents in financial transactions and analysis of a labour market. All of these models typically exhibit some random features in their behaviour and uncertainty in incomplete data of the systems treated. To this order the following mathematical tools willbe mainly applied: Differential and difference equations with interval uncertainties and their sensitivity analysis (mostly for the analysis of macroeconomic systems), multistage stochastic programming and stochastic dynamic programming (mostly for theanalysis of microeconomic and financial systems). Special attention will be payed to computational aspects of the suggested approaches as well as to algorithmical aspects for solving difficult problems in economic and financial analysis. The obtained ma (en)
Cílem navrhovaného grantového projektu je studium dynamických modelů aktuálních makro-ekonomických i mikroekonomických procesů a finančních modelů za podmínek neurčitosti. Pro řešení těchto úloh bude využito poznatků z teorie diferenciálních a diferenčních rovnic (zejména pro studiu makroekonomických systémů), kde vlivy neurčitosti budou zpracovány metodami citlivostní a intervalové analýzy. Při studiu mikroekonomických a finančních modelů se především uplatní složitější matematické přístupy založené na mnohostupňovém stochastickém programování a stochastickém dynamickém programování. Pozornost bude zaměřena zejména na analýzu faktorů ekonomického růstu, problémů vznikajících v oblasti finanční asymetrie ekonomických subjektů při finančních transakcích a na analýzu pracovního trhu. Zvláštní pozornost bude věnována rovněž výpočetním aspektům navržených přístupů, zejména návrhu vhodných algoritmických postupů pro řešení vytčených problémů. Výpočetní aspekty navržených přístupů budou numericky
1. Přínos projektu : teoretický - vypracování a sjednocení přístupů pro stabilitu v úlohách stochast.programování, důkazy tvrzení o stabilitě, praktický : aplikace vícestupňového programování v oblasti nezaměstnanosti a restrukturalizace NH a při predikc (cs)