About: Zlepšování řečového signálu pomocí částečně slepých metod za použití pole mikrofonů

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Zlepšování řečového signálu pomocí částečně slepých metod za použití pole mikrofonů Goto Sponge Distinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA14-11898S
Description	Speech enhancement is a field that aims to remove unwanted signals (noise) from speech, which has many applications in automatic speech recognition, communications, etc. The key need of enhancement methods is to acquire information about the noise, e.g., in terms of a reference noise signal. To this end, recent methods assume multiple microphones and use target-cancellation filters as noise extractors. The main problem is to find such filters subject to the acoustical environment and an instantaneous position of the speaker. The objective of this project is to provide new advances in the speech enhancement field using multiple microphones. The main focus is on new semi-blind methods that combine recently developed blind techniques with a priori knowledge. The blind techniques encompass Independent Component Analysis, blind separation and sparse representations. The prior knowledge should be target-cancellation filters obtained under noise-free condition. The semi-blind approaches have potencial to be more efficient, computationally simpler and more flexible than existing methods. (en) Zlepšování řeči má za cíl odstraňovat nežádoucí signály (šum) z řečového signálu, což má mnoho aplikací v automatickém rozpoznávání řeči, komunikacích, atd. Klíčové je získání informace o šumu, např. ve formě referenčních signálů. Nejnovější metody předpokládají více mikrofonů a k získání informace o šumu používají filtry, které potlačují hlas řečníka. Hlavním problémem je najít takové filtry, které jsou účinné v reálném akustickém prostředí a reagují na okamžitou pozici řečníka. Účelem tohoto projektu je dosáhnout nových pokroků v oblasti zlepšování řeči pomocí více mikrofonů. Hlavním cílem je vývoj nových částečně slepých algoritmů, které kombinují metody pro slepé zpracování signálů s apriorní znalostí. Mezi tyto slepé metody zahrnujeme analýzu nezávislých komponent, slepou separaci a řídké reprezentace. Apriorní znalost předpokládáme ve formě řeč-potlačujících filtrů získaných v podmínkách bez šumu. Částečně slepé metody mají potenciál být účinnější, výpočetně jednodušší a pružnější než stávající metody pro zlepšování řeči.
Title	Zlepšování řečového signálu pomocí částečně slepých metod za použití pole mikrofonů Semi-blind methods in speech enhancement with microphone arrays (en)
skos:notation	GA14-11898S
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Standard projects
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA14-11898S/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA14-11898S/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2015-04-23 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	100792156
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	Speech Enhancement, Noise Reduction, Semi-blind Signal Separation, Independent Component Analysis, Sparse Representations (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	5 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	5 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2014-02-25 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/14-11898S
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2015
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2015
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SGA0201400001
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DRRVB
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2016-12-31 (xsd:date)
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor	BD - Teorie informace
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2014-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZB
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	Independent Component Analysis Noise Reduction Semi-blind Signal Separation Speech Enhancement
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Method of noise suppression and speech enhancement for the mobile phone with two or more microphones. A Homotopy Recursive-in-Model-Order Algorithm for Weighted Lasso On Semi-Blind Estimation of Echo Paths During Double-Talk Based on Nonstationarity Methods to learn bank of filters steering nulls toward potential positions of a target source SPARSE TARGET CANCELLATION FILTERS WITH APPLICATION TO SEMI-BLIND NOISE EXTRACTION
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA14-11898S/2014/orjk%3A24220 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA14-11898S/2015/orjk%3A24220 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA14-11898S/2016/orjk%3A24220

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 85 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software