| Description
| - Successful modeling and identification are necessary prerequisites to good prediction, control and signal processing. Many of the processes and plants met in practice exhibit a nonstationary behavior. Also, process and plant models often describe the actual behavior only locally, around the current working point. Whatever the cause, reliable algorithms for tracking of slow parameter variations and detection of abrupt parameter changes are needed in most applications. The current state of the art oscillates between the theoretically optimal but rarely tractable concept of nonlinear filter designed for a particular model of parameter variations, and more or less heuristic, ad hoc techniques of forgetting and detection. The objective of the proposed project is to design and elaborate methods that would be feasible even with limited computer resources, yet close in a well-defined sense to the theoretically optimal solution. The emphasized topics will be identification of harmonic signals, advanced forgett (en)
- Dobré modelování a identifikace jsou nezbytnými předpoklady pro úspěšné zpracování signálu, predikci a řízení. Mnoho procesů, se kterými se setkáváme v praxi, vykazuje nestacionární chování. To vyvolává potřebu spolehlivých algoritmů pro sledování pomalých a detekci náhlých změn parametrů. V současnosti používané metody sledování a detekce kolísají mezi teoreticky optimální, ale prakticky těžko použitelnou koncepcí nelineárního filtru, navrženého pro konkrétní model vývoje parametrů, a víceméně heuristickými technikami zapomínání a detekce. Cílem navrhovaného grantu je navržení a analýza algoritmů a metod, které by byly vyčíslitelné při daných omezeních na výpočetní náročnost a které by přitom poskytovaly řešení v dobře definovaném smyslu blízké optimálnímu. Grant je zaměřen na identifikace parametrů signálu, moderní strategie zapomínání, modelování a detekci změn parametrů pomocí stromů vývoje hypotéz, přibližné řešení úlohy nelineární filtrace a aplikacím na vybrané technologické a ekonomické proces
|
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)