The project deals with development of the advanced techniques of assimilation of model results with observations in terrain for purposes of reliability improvement in estimation of final real state. The main objective of the applicant's team is to utilise knowledge and experience existing in the department of adaptive systems in ÚTIA in the field of Bayesian methods and to derive their proper modifications for analysis of admixtures propagation into living environment. In succession on current experience with description of random process of straight-line spreading, the stochastic version of segmented propagation scheme have to be accomplished in order to account for both hourly changes of meteorological conditions and inherent random character of the input parameter group. It will provide a proper tool for (i) uncertainty analysis and sensitivity studies permitting in their implication to generate the probabilistic answers on assessment questions and (ii) estimation of system state (en)
Navrhovaný projekt se zabývá vývojem pokročilých metod asimilace výsledků matematického modelu s pozorováními (měřeními) v terénu za účelem zvýšení spolehlivosti odhadování finálního reálného stavu. Záměrem řešitelů je využít zkušenosti a znalosti existující v oddělení adaptivních systémů ÚTIA v oblasti bayesovských metod a odvodit jejich modifikace vhodné pro analýzu šíření škodlivin do životního prostředí. V návaznosti na dosavadní zkušenosti s popisem náhodného procesu přímočarého šíření je nutné vyvinout a zkonstruovat stochastický model segmentovaného schématu respektujícího jak časové změny meteorologických podmínek tak vlastní náhodný charakter vstupní grupy parametrů. Tak bude získán aparát s použitím pro (i) analýzu neurčitostí a studie senzitivity umožňující ve svém důsledku generovat pravděpodobnostní odpovědi na otázky hodnocení následků nehod, (ii) odhadování stavu modelu a kovarianční struktury jeho chyb, což spolu s určením kovarianční matice pozorovacích chyb poskytuje
Projekt byl realizován podle plánu. Za hlavní výsledky lze obecně považovat navržení asimilačního kroku při trasování postupu radiačního mraku, a tudíž zlepšení předpovědi zasažených oblastí. Výsledky mohou být využity i pro studii EIA nového jaderného zd (cs)