About: Statistical approach to automatic speech segment database construction for synthesis of Czech     Goto   Sponge   Distinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Navrhovaný postdoktorandský projekt se zaměřuje na řešení jedné problémové oblasti rozsáhlé a náročné problematiky návrhu systému konverze textu na řeč (TTS). Konkrétně se řešení předkládaného projektu bude soustředit na řešení úkolů spojených spřípravou databáze řečových jednotek. Při řešení bychom chtěli navázat na náš předchozí výzkum - aplikovat a zdokonalit statistický přístup k automatické konstrukci databáze řečových jednotek. Tento přístup je založen na použití skrytých Markovovýchmodelů (HMM) pro automatické modelování řečových jednotek (předpokládá se využití kontextově závislých řečových jednotek - trifónů) na základě rozsáhlého řečového korpusu a následnou automatickou segmentaci řečového korpusu na zvolené řečové jednotky. Vrámci řešení projektu se počítá mj. s vytvořením nového rozsáhlého řečového korpusu jednoho řečníka, jehož součástí budou mj. hlasivkové signály, z nichž se pomocí navrženého algoritmu budou automaticky určovat okamžiky hlavního vybuzení hlasového (cs)
  • The proposed post-doctoral project aims to the solution of one of the problems that have to be solved when a text-to-speech (TTS) system is developed. Concretely, the solution of the planned project will focus on the solution of tasks that involve theconstruction of a speech segment database. We would like to continue in our previous research and refine the statistical approach to the automatic speech segment database construction. This approach is based on the usage of hidden Markov models (HMM) forboth the automatic speech units modelling (context-dependent speech units - triphones - are supposed to be used) on the basis of a large speech corpus and the automatic segmentation of the speech corpus into selected speech units. A new large singlespeaker speech corpus is planned to be built, which will include among others also glottal signals. Glottal signals will be used for the automatic pitch-mark detection. Different parameters of the described approach will be also explored to find their (en)
Title
  • Statistical approach to automatic speech segment database construction for synthesis of Czech (en)
  • Statistický přístup k automatickému vytvoření databáze řečových jednotek pro syntézu češtiny (cs)
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • Neuvedeno. (en)
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software