Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - This paper focuses on the “state-of-the-art” in intelligent transportation systems, specially an in-vehicle real-time monocular pre-crash vehicle detection system. The system acquires grey level and color images through a forward facing camera. Recognizing and tracking objects in images taken by a moving camera (or fixed camera within a moving car) is much more challenging than real-time tracking with a stationary camera. Not only is there motion of the objects in the images, but also relative motion between the camera, the objects, and the environment. Moreover, traffic volume, driver behavior, lighting, and road conditions are difficult to predict. (en)
- Článek se zabývá současným stavem systémů inteligentního vedení vozidel a zejména implementací algoritmu detekce obrysů vozidel v dopravní scéně monokulárního detekčního systému. Systém snímá dopravní situaci pomocí kamery umístěné v prostoru pro cestující a sledující dopravní situaci před vozidlem. Rozpoznávání a sledování objektů v obraze získaném z pohybující se kamery je mnohem složitější než detekce v případě stacionární kamery. V obraze se vyskytuje nejen pohyb sledovaných objektů, ale také relativní pohyb kamery, který způsobuje obtíže s klasickou detekcí založenou na separaci pozadí od objektů. Detekce objektů je navíc ztížena proměnnými světelnými podmínkami.
- Článek se zabývá současným stavem systémů inteligentního vedení vozidel a zejména implementací algoritmu detekce obrysů vozidel v dopravní scéně monokulárního detekčního systému. Systém snímá dopravní situaci pomocí kamery umístěné v prostoru pro cestující a sledující dopravní situaci před vozidlem. Rozpoznávání a sledování objektů v obraze získaném z pohybující se kamery je mnohem složitější než detekce v případě stacionární kamery. V obraze se vyskytuje nejen pohyb sledovaných objektů, ale také relativní pohyb kamery, který způsobuje obtíže s klasickou detekcí založenou na separaci pozadí od objektů. Detekce objektů je navíc ztížena proměnnými světelnými podmínkami. (cs)
|
Title
| - Aplikace morfologického otevření obrazu v detekci vozidel
- Aplikace morfologického otevření obrazu v detekci vozidel (cs)
- APPLICATION OF MORPHOLOGIC IMAGE OPENING IN THE CAR DETECTION PROCESS (en)
|
skos:prefLabel
| - Aplikace morfologického otevření obrazu v detekci vozidel
- Aplikace morfologického otevření obrazu v detekci vozidel (cs)
- APPLICATION OF MORPHOLOGIC IMAGE OPENING IN THE CAR DETECTION PROCESS (en)
|
skos:notation
| - RIV/70994226:_____/07:#0000032!RIV08-MD0-70994226
|
http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/70994226:_____/07:#0000032
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - ACC systémy; ACC systems; zpracování obrazu; Image processing (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| |
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
issn
| |
number of pages
| |