About: Predikce a analýza chování dynamických systémů pomocí umělé inteligence a synergetiky

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Predikce a analýza chování dynamických systémů pomocí umělé inteligence a synergetiky Goto Sponge Distinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	The methods of artificial intelligence and synergetic are used in this dissertation. Main aim is to use them for prediction and analysis of behavior of dynamical systems, especially of given chemical reactor. From artificial intelligence field are used here two new algorithms - Differential evolution and SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) which was developed by author of this dissertation on spring 1999. The algorithm SOMA was presented on various conferences and symposiums (see [Zelinka 1999m],[Zelinka 1999o], [Zelinka 2000], [Zelinka 2000a], [Zelinka, Lampinen 2000a], [Zelinka, Lampinen 2000b], [Zelinka, Lampinen 2000c]). Differential evolution was used for comparison with SOMA here. Also three mathematical proofs for SOMA promotion are done here including numerical simulations. This entire staff was used to proof that SOMA is very robust algorithm in sense of global extreme searching. The SOMA algorithm is further used for static optimization of chemical reactor to improve its parameters, (en) Tato práce se zabývá použitím metod umělé inteligence a principů synergetiky na analýzu a predikci chování dynamických systémů. Z metod umělé inteligence jsou použity dva optimalizační algoritmy a to konkrétně diferenciální evoluce a SOMA (SamoOrganizující se Migrační Algoritmus), který byl vyvinut autorem této disertační práce na jaře 1999 a byl prezentován na příslušných konferencích a symposiích (viz [Zelinka 1999m], [Zelinka 1999o], [Zelinka 2000], [Zelinka 2000a], [Zelinka, Lampinen 2000a], [Zelinka, Lampinen 2000b], [Zelinka, Lampinen 2000c]). Diferenciální evoluce je zde použita pro srovnání výkonnosti se SOMA včetně tří matematických důkazů na podporu SOMA, jenž jsou zde podpořeny mimo jiné i numerickými simulacemi. Toto vše je zde použito k podpoře a ověření, že SOMA je skutečně robustní algoritmus ve smyslu nalezení globálního extrému. SOMA je zde dále použit na statickou optimalizaci chemického reaktoru za účelem zlepšení kvality jeho chování v neřízeném stavu a na jeho prediktivní řízení
Title	Predikce a analýza chování dynamických systémů pomocí umělé inteligence a synergetiky Predikce a analýza chování dynamických systémů pomocí umělé inteligence a synergetiky (cs) Prediction and analysis of behavior of dynamical systems by means of artificial intelligence and synergetic (en)
skos:prefLabel	Predikce a analýza chování dynamických systémů pomocí umělé inteligence a synergetiky Predikce a analýza chování dynamických systémů pomocí umělé inteligence a synergetiky (cs) Prediction and analysis of behavior of dynamical systems by means of artificial intelligence and synergetic (en)
skos:notation	RIV/70883521:28110/01:00000089!RIV/2002/GA0/281102/N
http://linked.open...avai/riv/aktivita	P Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	P(GA102/00/0526), P(GA102/99/1292), Z(MSM 265200014)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2002
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Zelinka, Ivan
http://linked.open.../riv/druhVysledku	B - Odborná kniha
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně / Fakulta technologická
http://linked.open...dnocenehoVysledku	692389
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/70883521:28110/01:00000089
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	SOMA, migration,selforganization, evolutionary algorithms, global optimization, differential evolution (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	SOMA evolutionary algorithms differential evolution migration global optimization selforganization
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[A09664338534]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani	Praha
http://linked.open...vEdiceCisloSvazku	1
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Predikce a analýza chování dynamických systémů pomocí umělé inteligence a synergetiky
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	BC
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...v/pocetStranKnihy	143 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetUcastnikuAkce	0 (xsd:int)
http://linked.open...nichUcastnikuAkce	0 (xsd:int)
http://linked.open...vavai/riv/projekt	Algorithms and implementation of self-tuning MIMO controllers Adaptive and robust control on non-linear systems
http://linked.open...UplatneniVysledku	2001
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Zelinka, Ivan
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/MSM%20265200014
number of pages	143 (xsd:int)
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher	Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
http://localhost/t...ganizacniJednotka	28110

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software