About: Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí     Goto   Sponge   Distinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Použili jsem Stuttgartský neuronový simulátor SNNS verze 4.2 pro předpovědi průtoků. Můžeme pracovat s třemi typy architektur neuronových sítí: vícevrstvý perceptron, Radial Basis Function a Cascade Correlation. Zvolili jsme si experimentální povodí na horní Ploučnici. Hydrologická data byla získána z Českého hydrometeorologického ústavu v Ústí nad Labem. Plánujeme použití programu %22Bang%22, který je vyvíjen na Ústavu informatiky Akademie věd ČR v Praze
  • We have used Stuttgart neural simulator SNNS version 4.2 for runoff prediction. We are able to use three types of Neural network architecture: Multilayer perceptron, Radial Basis Function and Cascade Correlation. We have experimental catchment in upper part of Ploučnice River. Hydrologic data have been obtained from Czech Hydrometeorological Institute in Ústí nad Labem. We plan to use the %22Bang%22 software, which they are developing in the Institute of Computer Science, Academy of Sciences CR in Prague. (en)
Title
  • Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí
  • Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí (cs)
  • Observation of quantitative and qualitative water features in upper part of River Ploučnice with Neural Networks method (en)
skos:prefLabel
  • Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí
  • Sledování kvantitativních a kvalitativních vlastností vody na horní Ploučnici metodou neuronových sítí (cs)
  • Observation of quantitative and qualitative water features in upper part of River Ploučnice with Neural Networks method (en)
skos:notation
  • RIV/44555601:13520/02:00002048!RIV/2004/MSM/135204/N
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 229-230
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM 135200001)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 4
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 663804
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/44555601:13520/02:00002048
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Rainfall-runoff models, artificial neural networks, Ploučnice catchment (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [A1902875BE16]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Chemické listy
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...ocetUcastnikuAkce
http://linked.open...nichUcastnikuAkce
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 96
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Neruda, Martin
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
issn
  • 0009-2770
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 13520
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software