Článek je zaměřen na návrh a implementaci vysoce výkonné jednotky pro klasifikaci výřezů v obrazech na základě strojového učení metodou AdaBoost. Je popsána a diskutována implementace v programovatelném hardware založeném na DSP Texas Instruments řady C6416 a FPGA Xilinx řady Virtex II (cs)
The paper focuses on design and implementation of high-performance AdaBoost classifier unit for image classification based on machine learning through AdaBoost. It discusses implementation in programmable hardware based on DSP Texas Instruments C6416 a FPGA Xilinx Virtex II
The paper focuses on design and implementation of high-performance AdaBoost classifier unit for image classification based on machine learning through AdaBoost. It discusses implementation in programmable hardware based on DSP Texas Instruments C6416 a FPGA Xilinx Virtex II (en)