About: Physiological and data driven methods for robust speech parameterization

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Physiological and data driven methods for robust speech parameterization Goto Sponge Distinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	skos:Concept http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek
Description	Systems for speech recognition are spread over many human interests - mobile communication, information systems(tourist,hotel,airport...), navigation, generally everywhere you need to keep hands free. It is necessary to design robust, flexible and fast recognizer for commercial application. This article deals with exploring different parameterization for phoneme recognition in noisy conditions. (en) Systémy pro rozpoznávání řeči se rozšířily do mnoha odvětví lidské činnosti (mobilní komunikace, hands-free v autech, telefonní informační systémy aj.). Aby bylo možné přejít ke komerčnímu využití musejí být robustní vůči různým akustický rušením a zároveň zůstat flexibilní. Těchto požadavků dosahují systémy pracující na principu HMM (Hidden Markov Models) nebo NN (Neural Networks), které modelují jednotlivé fonémy daného jazyka. Tím se dosáhne vysoké flexibility slovníku rozpoznávače. Cílem tohoto příspěvku je poukázat na spolehlivost fonetických rozpoznávačů řeči pro český jazyk. Systémy pro rozpoznávání řeči se rozšířily do mnoha odvětví lidské činnosti (mobilní komunikace, hands-free v autech, telefonní informační systémy aj.). Aby bylo možné přejít ke komerčnímu využití musejí být robustní vůči různým akustický rušením a zároveň zůstat flexibilní. Těchto požadavků dosahují systémy pracující na principu HMM (Hidden Markov Models) nebo NN (Neural Networks), které modelují jednotlivé fonémy daného jazyka. Tím se dosáhne vysoké flexibility slovníku rozpoznávače. Cílem tohoto příspěvku je poukázat na spolehlivost fonetických rozpoznávačů řeči pro český jazyk. (cs)
Title	Physiological and data driven methods for robust speech parameterization (en) Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči (cs)
skos:prefLabel	Physiological and data driven methods for robust speech parameterization (en) Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči Fyziologicky a daty řízené metody pro robustní parametrizaci řeči (cs)
skos:notation	RIV/00216305:26220/03:PU39749!RIV11-MSM-26220___
http://linked.open...avai/riv/aktivita	V Z
http://linked.open...avai/riv/aktivity	V, Z(MSM 262200011)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika	51
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat	2011
http://linked.open...aciTvurceVysledku	Džbánek, Lukáš Matějka, Pavel
http://linked.open.../riv/druhVysledku	J - Článek v odborném periodiku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open...titaPredkladatele	Vysoké učení technické v Brně / Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
http://linked.open...dnocenehoVysledku	607954
http://linked.open...ai/riv/idVysledku	RIV/00216305:26220/03:PU39749
http://linked.open...riv/jazykVysledku	cze - čeština
http://linked.open.../riv/klicovaSlova	Robust speech detection, HMM, Neural Networks (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo	HMM Robust speech detection Neural Networks
http://linked.open...odStatuVydavatele	CZ - Česká republika
http://linked.open...ontrolniKodProRIV	[B6AE28A2A510]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje	Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)
http://linked.open...in/vavai/riv/obor	JA
http://linked.open...ichTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...cetTvurcuVysledku	2 (xsd:int)
http://linked.open...UplatneniVysledku	2003
http://linked.open...v/svazekPeriodika	2003
http://linked.open...iv/tvurceVysledku	Matějka, Pavel Džbánek, Lukáš
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/MSM%20262200011
issn	1213-1539
number of pages	1 (xsd:int)
http://localhost/t...ganizacniJednotka	26220

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 106 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software