Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Požadavky zákazníků nutí podniky vyrábět stále širší portfolio výrobků a zároveň dosahovat stálého zlepšování v kategoriích, kterými jsou výkonnost výroby, kvalita produktu a dodací schopnost produktu zákazníkovi. Pro udržení dlouhodobé prosperity a pro úspěšné konkurování na trzích bývá uplatňován princip štíhlého podniku, resp. jsou zaváděny metody podporující tento princip. Metody štíhlé výroby akcentují různé oblasti a charakteristiky, přičemž se často doplňují či překrývají. Je tedy vždy otázka, jakou metodu či jakou kombinaci metod v dané podnikové situaci uplatnit. Zároveň uplatnění metod má i své limity, např. za situace nedostatečné strojní kapacity, kdy za podmínky maximálního využití stroje není možné uspokojit požadavky zákazníka. Článek se zabývá problematikou výběru vhodné metody štíhlé výroby, resp. způsobem objektivního vyhodnocení aktuálních potřeb sledovaného podnikového podprocesu na základě identifikace a monitorování ukazatelů. Navržené řešení se soustředí na určení vhodné oblasti měření a identifikaci takových datových struktur, které mají vypovídající schopnost ve vztahu k sledovaným kategoriím (dostupnost, výkon, kvalita). Monitorování a následné vyhodnocení takovýchto ukazatelů pak slouží jako objektivní podklad pro rozhodnutí o uplatnění metody štíhlé výroby.
- Požadavky zákazníků nutí podniky vyrábět stále širší portfolio výrobků a zároveň dosahovat stálého zlepšování v kategoriích, kterými jsou výkonnost výroby, kvalita produktu a dodací schopnost produktu zákazníkovi. Pro udržení dlouhodobé prosperity a pro úspěšné konkurování na trzích bývá uplatňován princip štíhlého podniku, resp. jsou zaváděny metody podporující tento princip. Metody štíhlé výroby akcentují různé oblasti a charakteristiky, přičemž se často doplňují či překrývají. Je tedy vždy otázka, jakou metodu či jakou kombinaci metod v dané podnikové situaci uplatnit. Zároveň uplatnění metod má i své limity, např. za situace nedostatečné strojní kapacity, kdy za podmínky maximálního využití stroje není možné uspokojit požadavky zákazníka. Článek se zabývá problematikou výběru vhodné metody štíhlé výroby, resp. způsobem objektivního vyhodnocení aktuálních potřeb sledovaného podnikového podprocesu na základě identifikace a monitorování ukazatelů. Navržené řešení se soustředí na určení vhodné oblasti měření a identifikaci takových datových struktur, které mají vypovídající schopnost ve vztahu k sledovaným kategoriím (dostupnost, výkon, kvalita). Monitorování a následné vyhodnocení takovýchto ukazatelů pak slouží jako objektivní podklad pro rozhodnutí o uplatnění metody štíhlé výroby. (cs)
- Customer requirements force producers to manufacture still wider portfolio of products and at the same time to improve in categories such as production efficiency, product quality and customer delivery abilities. In order to maintain long-term prosperity and for successful competing on the market, lean principles and methods supporting these principles are applied. The lean production methods focus on various areas and features while they often complement or even overlap. It is always a question which method should be applied in which situation. At the same time, even implementation of these methods has certain limits such as insufficient machinery capacity when even maximal utilization of a machine cannot fully satisfy customer requirements. The article deals with the topic of selecting the most suitable lean production method and the way of objective evaluation of current needs of the monitored sub-process based on identification of indicators and monitoring these. The proposed solution focuses on determining the appropriate area of measuring and identification of such data structures which have a significant relation to the monitored categories (availability, performance, quality). Monitoring and subsequent evaluation of such indicators serves as objective support for decisions on lean method implementation. (en)
|
Title
| - Identifikace datových struktur pro podporu metod štíhlé výroby
- Identifikace datových struktur pro podporu metod štíhlé výroby (cs)
- Data structures identification for supporting of lean production methods (en)
|
skos:prefLabel
| - Identifikace datových struktur pro podporu metod štíhlé výroby
- Identifikace datových struktur pro podporu metod štíhlé výroby (cs)
- Data structures identification for supporting of lean production methods (en)
|
skos:notation
| - RIV/00216275:25410/13:39896272!RIV14-MSM-25410___
|
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/00216275:25410/13:39896272
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - data structures; identification of indicators; lean production methods; product quality (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...odStatuVydavatele
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Scientific Papers of the University of Pardubice, Series D, Faculty of Economics and Administration
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...v/svazekPeriodika
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Šimonová, Stanislava
- Farkač, Pavel
|
issn
| |
number of pages
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |