About: Experimental Identification of the Non-linear Plant with RBF Neural Network     Goto   Sponge   Distinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Práce se zabývá adaptivním přímým inverzním řízením nelineární soustavy s využitím RBF neuronové sítě. Síť plní funkci adaptivního regulátoru. Jeho parametry (váhy mezi výstupy RBF jed-notek ve skryté vrstvě a vstupem výstupního neuronu) jsou při poruchách působících na regulovanou soustavu přestavovány v takovém smyslu, aby hodnota regulované veličiny byla stále udržována po odeznění přechodového jevu na hodnotě žádané. Předpokladem možnosti odvození řídicího algoritmu je znalost analytického modelu řízené soustavy. Algoritmus je sice odvozen pro řízení konkrétní sou-stavy, postup lze však aplikovat i na řízení některých jiných typů soustav. Funkčnost algoritmu je ově-řena na simulovaných příkladech. (cs)
  • The paper deals with a non-recursive and recursive algorithm derivation of estimation of the RBF neural network weights in connection with the same methods of parameters estimation of the linear difference equations. The contribution is assigned first of all to the persons concerned who are acquainted with the methods and their exploitation for adaptive control of technological processes. The detailed theoretical base of the RBF nets is not considered, attention is given chiefly to the practical utilization and verification of the algorithms using simple simulated examples.
  • The paper deals with a non-recursive and recursive algorithm derivation of estimation of the RBF neural network weights in connection with the same methods of parameters estimation of the linear difference equations. The contribution is assigned first of all to the persons concerned who are acquainted with the methods and their exploitation for adaptive control of technological processes. The detailed theoretical base of the RBF nets is not considered, attention is given chiefly to the practical utilization and verification of the algorithms using simple simulated examples. (en)
Title
  • Experimental Identification of the Non-linear Plant with RBF Neural Network
  • Experimental Identification of the Non-linear Plant with RBF Neural Network (en)
  • Experimentální identifikace nerlineární soustavy s využitím RBF neuronové sítě (cs)
skos:prefLabel
  • Experimental Identification of the Non-linear Plant with RBF Neural Network
  • Experimental Identification of the Non-linear Plant with RBF Neural Network (en)
  • Experimentální identifikace nerlineární soustavy s využitím RBF neuronové sítě (cs)
skos:notation
  • RIV/00216275:25310/05:00003103!RIV08-MSM-25310___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 237-251
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • Z(MSM0021627505)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 521042
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216275:25310/05:00003103
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • radial basic function; artificial neural network; least aquares method (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [9B74DA152C43]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Prešov, Slovak Republic
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Optimal Control of Processes Based on the Use of Informatics Method
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Taufer, Ivan
  • Drábek, Oldřich
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Technická univerzita v Košiciach. Fakulta výrobných technológií zo sídlom v Prešove
https://schema.org/isbn
  • 80-88941-30-X
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 25310
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 97 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software