About: *Molecular detection of pathogens in biological samples     Goto   Sponge   Distinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • *Molekulární detekce patogenů v biologickém materiálu představuje velmi perspektivní oblast molekulární medicíny. Techniky molekulární detekce a identifikace jsou nezávislé na kultivačních nárocích patogena nebo jeho viabilitě; rychlost molekulárních technik významně předčí rychlost standardních mikrobiologických identifikačních testů. Včasná informace o kauzálním agens infekce v případě akutních a život ohrožujících stavů, případně informace o přítomnosti mikrobiologicky nekultivovatelného patogena v odebraném vzorku dovoluje lékaři u lůžka pacienta volit cílenou antibiotickou terapii bez nutnosti empirické širokospektrální terapie, zbytečné zátěže pacienta a neúměrné finanční zátěže pro plátce veřejného zdravotního pojištění. Cílem projektu je připravit certifikovanou, patentovatelnou technologii, umožňující rychlou detekci a identifikaci bakterií a hub v biologickém materiálu, s neomezeným detekčním limitem patogenů a s rychlostí identifikace do několika hodin. (cs)
  • *Molecular detection of pathogens in biological samples represents a progressive field of molecular medicine. Molecular techniques to detect and identify pathogens are independent of cultivation demands of pathogens or their viability; the speed of molecular techniques far supercedes the speed of standard microbiological tests. Early information about the causative agent in cases of acute and life threatening infections, or the information about the presence of fastidious and microbiologically uncultivable pathogens in the sampled material allows the clinician to decide for targeted antibiotic strategy without the need for empiric broad-range antibiotic approach, undue burden for the patient, and also extreme financial burden for the public health system. The goal of the project is to develop a certified, patentable technology for rapid detection and identification of bacteria and fungi in biological material, with unlimited detection range and the speed of identification within several hours. (en)
Title
  • *Molekulární detekce patogenů v biologickém materiálu (cs)
  • *Molecular detection of pathogens in biological samples (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...i/hlavni-ucastnik
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • molecular detection of pathogens; HRM Real-Time PCR technology (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 39 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software