About: Parallel input/output algorithms for very large sparse matrices

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Parallel input/output algorithms for very large sparse matrices Goto Sponge Distinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
Description	Algoritmy pro řešení tzv. Grand Challenge problémů vedou na obrovská data, typicky v podobě řídkých matic. Tento projekt se zabývá výzkumem efektivních a škálovatelných algoritmů a datových struktur pro vstupně/výstupní operace nad velmi rozsáhlými řídkými maticemi, které díky své velikosti musejí být ukládány a zpracovávány pomocí masivně paralelních počítačích s desítkami a stovkami tisíc procesorů. Jedná se o matice s biliony nenulových prvků. Projekt je zaměřen na výzkum nových souborových binárních formátů pro ukládání těchto velmi rozsáhlých řídkých matic, na výzkum datových struktur a škálovatelných algoritmů umožňujících efektivní načítání těchto matic do masivně paralelních řešičů a výzkum paměťově efektivních formátů pro reprezentaci těchto matic v počítačové paměti. V neposlední řadě se projekt zaměřuje i na výzkum efektivních a škálovatelných algoritmů pro vizualizace těchto velmi rozsáhlých matic na masivně paralelních počítačích. Projekt kromě teoretické části zahrnuje i ověření navržených algoritmů a datových struktur na reálných masivně paralelních počítačích. (cs) "Algorithms for solving so called ""Grand challenge problems"" lead to huge data sets, typically organized as sparse matrices. This project addresses the research of effective and scalable algorithms and data structures for input/output operations on very large sparse matrices that due to their size must be stored and processed on massively parallel computers with tens or hundreds of thousands of processors. Such matrices consist of trillions of nonzero entries. The project focuses on research of new binary file formats for storing such matrices, on research of data structures and scalable algorithms for effective loading such matrices into massively parallel solvers, and on research of memory-effective formats for representation of such matrices in computer memory. Finally, the project also aims at research of effective and scalable algorithms for visualization of very large sparse matrices on massively parallel computers. Together with theoretical parts, the project involves verification of proposed algorithms and data structures on real massively parallel computers." (en)
Title	Paralelní vstupně/výstupní algoritmy pro rozsáhlé řídké matice (cs) Parallel input/output algorithms for very large sparse matrices (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/smlouva/P202/12/2011
http://linked.open...avai/druh-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/druh-souteze/VS
http://linked.open...domain/vavai/faze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/faze/54238748
http://linked.open...vavai/hlavni-obor	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/obor/IN
http://linked.open...i/hlavni-ucastnik	České vysoké učení technické v Praze
http://linked.open...vavai/id-aktivity	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/aktivita/GA
http://linked.open.../vavai/id-souteze	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/soutez/SGA02012GA-ST
http://linked.open...n/vavai/kategorie	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/kategorie/1
http://linked.open...vai/klicova-slova	parallel input/output; large sparse matrices; file formats; sparse matrix storage formats; visualiza (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni	2014-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...nujicich-prijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...avai/poskytovatel	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/poskytovatel/GA0
http://linked.open...avai/start-reseni	2012-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...ai/statni-podpora	2934 (xsd:integer)
http://linked.open...vavai/typProjektu	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/typ/P
http://linked.open...ai/uznane-naklady	2934 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu	1 (xsd:integer)
http://linked.open...cet-spoluprijemcu	0 (xsd:integer)
http://linked.open...ai/pocet-vysledku	8 (xsd:integer)
http://linked.open...ku-zverejnovanych	8 (xsd:integer)
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2012/GAP202/12/2011/orjk-21240 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2013/GAP202/12/2011/orjk-21240 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/2014/GAP202/12/2011/orjk-21240

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 89 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software