About: Size and value of information in the optimization over incomplete data     Goto   Sponge   Distinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  •     The concept of information is significant in many intellectual activities, including decision-making, strategic and cooperative behaviour, and market models. Even if they use different definitions of information, all respect the close relation between it and uncertainty. In many cases, not only the extent of the information (however measured it is) but also its price and utility achieved due to it is analyzed. The extent, price and utility of information are already investigated in the literature but their research is limited by deterministic and stochastic situations. Other types of uncertainty, namely the vagueness described by fuzzy sets, are studied only rarely and in such cases the applied methods often copy the classical stochastic ones. This project aims to model information vhich is related to the type of incompleteness called vagueness. Namely, the measurement of information in vague data by means of fuzzy set theory, and the quantification of the utility (mostly (en)
  • Pojem informace hraje významnou roli v mnoha intelektuálních aktivitách včetně optimálního rozhodování, strategického a kooperativního chování a modelování tržních mechanismů. I když se v nich definice informace mnohdy liší, všechny respektují vazbu meziní a nejistotou. Často je důležitá nejen velikost informace (ať už je měřena jakkoli), ale i její cena a užitek, ke kterému vede. Velikost, cena a užitek informace jsou už studovány v literatuře, jejich výzkum se ale omezuje na deterministické a stochastické situace včetně deterministických množin. Jiné typy nejistoty, zejména pak vágnost popsaná pomocí fuzzy množin, zatím studovány nejsou s několika výjimkami, které jazykem fuzzy množin kopírují klasické stochastické metody. Tento projekt je zaměřen na modely informace, která je protějškem nejistoty, nazývané vágnost. Zejména se v něm jedná o měření informace obsažené ve vágních datech metodami teorie fuzzy množin a fuzzy veličin a o kvantifikaci užitku (ve většině případů také vágně (cs)
Title
  • Size and value of information in the optimization over incomplete data (en)
  • Velikost a hodnota informace při rozhodování podle neúplných dat (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • Information; fuzzy set; fuzzy quantity; granulation of data; price of information; price of desinfor (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 47 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software