About: Automated Knowledge Extraction     Goto   Sponge   Distinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Cílem tohoto projektu je výzkum metod, které by umožnily automatizaci vytěžování znalostí z dat - data miningu (DM). Použití existujících systémů pro vytěžování dat bohužel vyžaduje hluboké expertní znalosti z oblastí předzpracování dat, data miningu a interpretace výsledků DM metod. Ideální DM systém by měl automaticky předzpracovat data různého charakteru, vytvořit regresní, klasifikační nebo prediktivní modely, automaticky nalézt zajímavé závislosti v datech (i mnoharozměrných) a získané znalosti prezentovat doménovému specialistovi. Takový systém by mohli efektivně využít i doménový specialisté bez expertních znalostí v oblasti DM. Tento projekt se soustředí na základní výzkum metod v oborech předzpracování dat, data miningu a vizualizace informace, které by umožnily vytvoření takového systému. (cs)
  • This project aims at the research of methods automating the process of knowledge extraction from data. One needs to be an expert in data preprocessing, data mining and interpretation of results, to be able to use existing systems for data mining. A system automating the whole process of knowledge extraction would allow to analyze the data effectively in such companies and institutions that have no expert on data mining. The system needs to be able to preprocess various data, to generate regressive, predictive models and classifiers, to automatically identify interesting relationships in data (even in high-dimensional ones) and to present discovered knowledge in a comprehensible form. In order to develop such system, this project focuses at basic research of methods in the areas of data preprocessing, data mining and information visualization. (en)
Title
  • Automated Knowledge Extraction (en)
  • Automatická extrakce znalostí (cs)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...lsi-vedlejsi-obor
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • Knowledge extraction, knowledge discovery, data mining, data preprocessing, information visualization, ensemble models, hybrid neural networks, genetic algorithms, GMDH, feature ranking (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 39 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software