| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - Budeme studovat strukturu a chování statistických odhadů a dalších statistik, ekvivariantních vzhledem ke grupě transformací výběrového prostoru, a vlastnosti statistických procedur založených na třídě vzdáleností v prostoru pravděpodobnostních měr. Ekvivariantní odhady s minimálním rizikem vzhledem k L-2 a L-1 normám typicky zahrnují podmíněné střední hodnoty nebo podmíněné mediány při dané maximální invariantě, jejichž výpočet je obecně obtížný. Proto vzniká otázka vhodných aproximací těchto odhadů při rostoucím počtu pozorování. Tyto aproximace mohou být založeny na asymptotických reprezentacích odhadů součtem nezávislých náhodných veličin buď pomocí influenčních funkcí, pomocí Hájkovy-Hoeffdingovy projekce, nebo jiných. Jedním z hlavních nástrojů je skórová funkce příslušného rozdělení pravděpodobností (derivace hustoty podle středu), je tedy důležité navrhnout metodu jak stanovit skórovou funkci uvažované statistiky. (cs)
- We shall study the structure and properties of statistical estimators and other statistics, equivariant with respect to a group of transformations of the sample space, and properties of statistical procedures based on a class of distances in the space of probability measures. The minimum risk equivariant estimators with respect to L-2 or L-1 norms involve expectations or medians conditional by the respective maximal invariant, which are generally difficult to calculate. Hence, the problem is that of an approximation of such estimators under an increasing number of observations. Approximations can be based on asymptotic representations of estimators by a sum of independent random variables, based on the influence function, on Hájek-Hoeffding projection, or others. The score function (derivative of the density in the mean) of the underlying distribution plays a crucial role in this context; hence it is important to find a way how to establish the score function of a statistic. (en)
|
| Title
| - Invariance a ekvivariance ve statistickém odhadování (cs)
- Invariance and equivariance in statistical estimation (en)
|
| http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
| |
| http://linked.open...avai/druh-souteze
| |
| http://linked.open...domain/vavai/faze
| |
| http://linked.open...vavai/hlavni-obor
| |
| http://linked.open...vavai/id-aktivity
| |
| http://linked.open.../vavai/id-souteze
| |
| http://linked.open...n/vavai/kategorie
| |
| http://linked.open...vai/klicova-slova
| - Invariant and equivariant statistic, maximal invariant, minimum risk statistical estimator, score function, asymptotic representation of estimator, Hájek-Hoeffding projection; distances of probability measures. (en)
|
| http://linked.open...avai/konec-reseni
| |
| http://linked.open...nujicich-prijemcu
| |
| http://linked.open...avai/poskytovatel
| |
| http://linked.open...avai/start-reseni
| |
| http://linked.open...ai/statni-podpora
| |
| http://linked.open...vavai/typProjektu
| |
| http://linked.open...ai/uznane-naklady
| |
| http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
| |
| http://linked.open...cet-spoluprijemcu
| |
| http://linked.open...ai/pocet-vysledku
| |
| http://linked.open...ku-zverejnovanych
| |
| is http://linked.open...ain/vavai/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)