About: Adaptive Informative Path Planning in Autonomous Data Collection in Dynamic Unstructured Environments     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz:8890 associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • Navrhovaný projekt si klade za cíl přispět k oblasti robotického sběru dat v nestrukturovaném prostředí a to rozvojem nových adaptivních plánovacích algoritmů s teoreticky stanovenými vlastnostmi a jejich experimentálním ověřením. V projektu se zaměřujeme na kombinaci technik aktivního snímání, plánování a učení s cílem navrhnout unifikovaný rámec pro adaptivní plánování autonomního sběru dat za přítomnosti nejistot v senzorických měření a pohybu robotu v dynamickém a částečně známém prostředí. Navrhujeme zobecnit autonomní plánování sběru dat a zlepšit efektivitu autonomní mise prostřednictvím adaptivního přeplánování na základě nových informací získaných v průběhu mise. V projektu se zaměřujeme zejména na: 1) návrh specifických plánovacích algoritmů autonomního sběru dat založených na simultánním stanovení měřících míst a generování trajektorie jejich navštívení; 2) adaptivní plánovací algoritmy pro zlepšení odhadu ceny pohybu šestinohého kráčejícího robotu v náročném dynamickém terénu; 3) stanovení vlastností algoritmů a jejich empirické ověření v realistických experimentech.
  • The proposed project aims to contribute to the field of robotic information gathering in unstructured environments by developing new adaptive planning algorithms with theoretically established properties and their experimental validations. We plan to leverage on combination of active sensing, planning, and learning techniques to design a unifying adaptive autonomous data collection planning framework to deal with motion and sensor uncertainties in a dynamic and partially known environment. We propose to generalize the autonomous data collection planning to improve performance of the data collection mission by adaptive re-planning based on new information gathered during the mission. In particular we aim to propose and design: 1) specific autonomous data collection planning algorithms for simultaneous determination of sensing locations and trajectory generation; 2) adaptive planning algorithm for on-line refinement of traversability cost in dynamic rough terrains for a hexapod walking robot; and 3) to establish complex analysis and empirical evaluation of the developed solutions. (en)
Title
  • Adaptive Informative Path Planning in Autonomous Data Collection in Dynamic Unstructured Environments (en)
  • Adaptivní plánování v úlohách autonomního sběru dat v nestrukturovaném prostředí
skos:notation
  • GJ15-09600Y
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • mobile robotics; motion planning; robotic information gathering (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...tniCyklusProjektu
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
  • mobile robotics
  • motion planning
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.121 as of Mar 31 2025


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data]
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Mar 31 2025, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 39 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2025 OpenLink Software