About: Statistical modelling trends for dependent data     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz:8890 associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • The project concerns statistical modelling of trends and changes in series of dependent data (time series). It is developing quite fast during the last 20 years. There is a whole spectrum of applications (econometrics, financial time series, medical research, climatology, environmental sciences, etc.), where data indicate trend(s) or change(s). It leads to a necessity to develop new statistical models, to study their theoretical properties as well to check their behaviour in the finite sample setups. The focus will be on sequential procedures (the observations are arriving one by one), multivariate data and high-dimensional data (functional data). It does not suffice to modify existing procedures, developed for the independent case, to models possessing certain dependency structures, and taking these specific dependencies in the design of schemes. A further goal is to obtain corresponding theoretical results for multivariate time series, again in according to the requirements from applications. (en)
  • Projekt se týká statistického modelování trendů a změn v časových řadách, což je rychle se rozvíjející oblast v posledních 20 letech. Jde o jeden z častých problémů při statistickém vyhodnocování dat, např. v ekonometrii, finančních časových řadách, medicínském výzkumu i klimatologii. Je třeba najít nejen vhodné modely, ale také vyšetřit jejich (teoretické) vlastnosti.Typicky důkazová technika v oblasti modelování trendů a změn se zaměřovala na posloupnosti nezávislých pozorování. V případě závislých pozorování (časových řad) je třeba užít jinou důkazovou techniku, jež je teprve v začátcích. Hodláme se zabývat jak sekvenčními (data přicházejí postupně jedno za druhým a po každém novém pozorování se rozhodujeme o dalším postupu) tak retrospektivními (všechna data dostupná na začátku statistické analýzy) postupy pro mnohorozměrné časové řady, popř. pro funkcionální časové řady. Hlavní důraz bude na sekvenční postupy. Teoretické výsledky budou doprovozeny simulacemi a aplikacemi na reálná data.
Title
  • Statistical modelling trends for dependent data (en)
  • Statistické modelování trendu pro závislá data
skos:notation
  • GAP201/12/1277
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • structural breaks time series statistical procedures (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
http://linked.open.../prideleniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Nové výsledky při řešení projektu byly dosaženy v oblasti statistického modelování trendů a změn v časových řadách. Údaje v závěrečné kartě jsou adekvátní. Řada výsledků byla dosažena v rámci zahraniční spolupráce, do výzkumu se významně zapojili studenti. Kvalita a počet publikovaných článků jsou na vysoké úrovni. Nedostatky v dodržování grantových pravidel nebyly shledány. (cs)
  • New results in the field of statistical modelling of trends and changes in time series are achieved. The data presented in the final report are adequate. Many results were obtained within international cooperation, the students were considerably involved in research. The quality and number of published papers have high level. No defects in adhering the grant rules were found. (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.121 as of Mar 31 2025


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data]
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Mar 31 2025, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 39 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2025 OpenLink Software