About: Development of statistical downscaling methods for climate change impact research     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz:8890 associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
rdfs:seeAlso
Description
  • There are two broad groups of statistical downscaling methods: deterministic downscaling and stochastic generators. The aim of the project is to develop and verify innovative statistical downscaling methods in both of these groups. The methods will serveas more reliable tools in constructing climate change scenarios and in climate change impact studies. We will focus on (i) introducing nonlinearity into deterministic downscaling by using neural networks, (ii) development of non-parametric multi-variableand multi-site weather generators based on resampling methods, (iii) combining a deterministic downscaling of monthly / seasonal precipitation characteristics with stochastic generator in the downscaling of daily precipitation, and (iv) improvement of reproduction of variance in deterministic downscaling. A specific feature is a convergence of the two downscaling approaches in (iii) and (iv). The project concentrates on the methodology, that is, the development of methods on the observed data. Great (en)
  • Metody statistického downscalingu lze rozdělit do dvou širokých skupin: deterministický downscaling a stochastické generátory. Cílem projektu je vývoj a ověření nových metod náležejících do obou těchto skupin. Tyto metody budou sloužit jako spolehlivějšíprostředky pro konstrukci scénářů změny klimatu a ve studiích jejích dopadů. Soustředíme se na (i) zavedeni nelinearity do deterministickeho downscalingu použitím neuronových sítí, (ii) vývoj neparametrických stochastických generátorů pro více proměnnýcha na více stanicích najednou, založených na resampling metodách, (iii) spojení deterministického downscalingu měsíčních / sezónních charakteristik srážek se stochastickým generátorem při downscalingu denních srážek a (iv) zlepšení reprodukce rozptylu přideterministickém downscalingu. Specifickým rysem je konvergence obou přístupů k downscalingu v bodech (iii) a (iv). Projekt se soustředí na metodiku, tzn. na vývoj metod na pozorovaných datech. Velký důraz bude kladen na důkladnou validaci, zahmující mj.
Title
  • Development of statistical downscaling methods for climate change impact research (en)
  • Vývoj metod statistického downscalingu pro výzkum dopadů klimatické změny
skos:notation
  • GA205/02/0871
http://linked.open...avai/cep/aktivita
http://linked.open...kovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
http://linked.open...hodnoceniProjektu
http://linked.open...vai/cep/kategorie
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
  • Neuvedeno. (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
http://linked.open...inujicichPrijemcu
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
http://linked.open...okUkonceniPodpory
http://linked.open...okZahajeniPodpory
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
http://linked.open...atUdajeProjZameru
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
http://linked.open...jektu+dodavatelem
  • Srovnáním různých metod statistického downscalingu denních hodnot teploty bylo zjištěno, že výstupy z lineárních metod vykazují lepší shodu s pozorovanými hodnotami a časovou a prostorovou strukturu než neuronové sítě a klasifikační postupy. Neuronové sí (cs)
  • A comparison of various methods of statistical downscaling of daily temperature indicates that the linear methods produce a better fit with observations and a better temporal and spatial structure than the neural networks and classification approaches. N (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.121 as of Mar 31 2025


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data]
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Mar 31 2025, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 40 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2025 OpenLink Software