Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:seeAlso
| |
Description
| - There are two broad groups of statistical downscaling methods: deterministic downscaling and stochastic generators. The aim of the project is to develop and verify innovative statistical downscaling methods in both of these groups. The methods will serveas more reliable tools in constructing climate change scenarios and in climate change impact studies. We will focus on (i) introducing nonlinearity into deterministic downscaling by using neural networks, (ii) development of non-parametric multi-variableand multi-site weather generators based on resampling methods, (iii) combining a deterministic downscaling of monthly / seasonal precipitation characteristics with stochastic generator in the downscaling of daily precipitation, and (iv) improvement of reproduction of variance in deterministic downscaling. A specific feature is a convergence of the two downscaling approaches in (iii) and (iv). The project concentrates on the methodology, that is, the development of methods on the observed data. Great (en)
- Metody statistického downscalingu lze rozdělit do dvou širokých skupin: deterministický downscaling a stochastické generátory. Cílem projektu je vývoj a ověření nových metod náležejících do obou těchto skupin. Tyto metody budou sloužit jako spolehlivějšíprostředky pro konstrukci scénářů změny klimatu a ve studiích jejích dopadů. Soustředíme se na (i) zavedeni nelinearity do deterministickeho downscalingu použitím neuronových sítí, (ii) vývoj neparametrických stochastických generátorů pro více proměnnýcha na více stanicích najednou, založených na resampling metodách, (iii) spojení deterministického downscalingu měsíčních / sezónních charakteristik srážek se stochastickým generátorem při downscalingu denních srážek a (iv) zlepšení reprodukce rozptylu přideterministickém downscalingu. Specifickým rysem je konvergence obou přístupů k downscalingu v bodech (iii) a (iv). Projekt se soustředí na metodiku, tzn. na vývoj metod na pozorovaných datech. Velký důraz bude kladen na důkladnou validaci, zahmující mj.
|
Title
| - Development of statistical downscaling methods for climate change impact research (en)
- Vývoj metod statistického downscalingu pro výzkum dopadů klimatické změny
|
skos:notation
| |
http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| |
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
http://linked.open...okUkonceniPodpory
| |
http://linked.open...okZahajeniPodpory
| |
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - Srovnáním různých metod statistického downscalingu denních hodnot teploty bylo zjištěno, že výstupy z lineárních metod vykazují lepší shodu s pozorovanými hodnotami a časovou a prostorovou strukturu než neuronové sítě a klasifikační postupy. Neuronové sí (cs)
- A comparison of various methods of statistical downscaling of daily temperature indicates that the linear methods produce a better fit with observations and a better temporal and spatial structure than the neural networks and classification approaches. N (en)
|
http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | |
is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |