About: Methods for efficient searching in large collections of semi-structured data     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz:8890 associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The mark-up language XML (Extensible Mark-up Language) has become a standard for description of the semi-structured data. The XML is a tool for exchange of data, presentation of documents on the Web and so on. From database point of view XML is recently understood as a new approach to data modelling. Implementation of a system enabling us to store and query XML documents efficiently (so called native XML databases) requires a development of new techniques. An XML document is usually modelled as a graph the nodes of which correspond to XML elements and attributes. To obtain specified data from an XML database a number of special query languages have been developed. A common feature of these languages is a possibility to formulate paths in the XML graph.Conventional approaches through the conventional database languages SQL or OQL fail or they are not too efficient. Recently there are several approaches to indexing XML or, more general, semi-structured data. The most of the approaches solve only small (en)
  • Značkovací jazyk XML (Extensible Markup Language) přinesl formalizovaný nástroj pro popis slabě strukturovaných dat. XML může sloužit jako prostředek pro výměnu dat, prezentaci dokumentů v prostředí Internetu apod. Z pohledu databázové technologie můžemeXML chápat jako jazyk pro modelování dat. Implementace systémů vhodných pro efektivní uložení a dotazování XML dokumentů (tzv. nativní XML databáze) vyžaduje vývoj nových technik. XML dokument může být modelován jako graf a XML dotazovací jazyky umožňujíprocházet tímto grafem zadáním výrazu cesty. Jelikož cesty je možné specifikovat regulárním výrazem, popř. mohou být použity další komplikovanější dotazy, je použití stávajících databázových přístupů pro vykonávání takových dotazů neefektivní. V současnosti bylo vyvinuto několik přístupů pro indexování XML dat. Většina přístupů se snaží efektivně vykonávat poměrně malou část zvoleného dotazovacího jazyka, navíc některé přístupy nelze použít pro indexování velkých objemů XML dat. Cílem (cs)
Title
  • Metody pro efektivní vyhledávání v rozsáhlých kolekcích slabě strukturovaných dat (cs)
  • Methods for efficient searching in large collections of semi-structured data (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • searching; indexing; semi-structured data; data structure (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.121 as of Mar 31 2025


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data]
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Mar 31 2025, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 14 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2025 OpenLink Software