Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:seeAlso
| |
Description
| - Proposed is a generalized model of relational data in presence of imprecision that creates a suitable framework for dealing with phenomena like similarity-based queries, approximate dependencies in data, and processing imprecise information. The research is motivated by the lack of and demand for rigorous and intelligent methods for information processing that reflect the very nature of human understanding of similarity of values of various types. The proposed theory can be seen as an extension of Codd's model of data by introducing tuple ranks and similarities on domains. The extended model remains purely relational as we base the theory on logical concepts borrowed from multiple-valued logics and order theory. The goals of the proposed work include discovering new types of data dependencies, formalization of similarity-based queries, exploring algorithmic and computational issues of the model, establishing links to generalized logic programming, and providing a novel approach to relational data management and analysis. Future applications of the theory are highly anticipated. (en)
- Navržený projekt se zabývá obecným relačním modelem dat v prostředí neurčitosti. Tento model vytváří vhodný prostředek pro práci s pojmy jako jsou podobnostní dotazy, přibližné závislosti v datech a zpracování nepřesné informace. V současnosti jsou tyto a podobné fenomény středem pozornosti, pro jejich plnohodnotné využití však chybí vhodný formální aparát. Navržený projekt se snaží takový aparát vybudovat. Na navrženou teorii lze pohlížet jako na zobecnění Coddova relačního modelu dat, ve kterém jsou datové tabulky obohaceny o ranky řádků a podobnosti na doménách. Model je založen na vícehodnotových logikách a teorii uspořádání což mimo jiné zaručuje řadu výhodných vlastností, rozšířený model dat například zůstává i nadále čistě relační. Mezi cíle projektu patří zkoumat nové typy závislostí mezi daty, formalizovat podobnostní dotazy a analyzovat jejich výpočetní složitost, zkoumat vztah k zobecněnému logickému programování a položit základy novému, kvalitativně jinému, přístupu k analýze relačních dat. Lze očekávat, že teoretické výsledky projektu naleznou v budoucnu další využití.
|
Title
| - Foundations of Similarity-Based Data Processing (en)
- Základy pro zpracování dat s využitím podobností
|
skos:notation
| |
http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - similarity database systems information retrieval and processing fuzzy logic data dependencies (en)
|
http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
http://linked.open...lneniVMinulemRoce
| |
http://linked.open.../prideleniPodpory
| |
http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
http://linked.open...ep/ukonceniReseni
| |
http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
http://linked.open...ep/zahajeniReseni
| |
http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - Projekt rozšířil relační model o rankování a podobnost datových domén. Výsledky projektu jsou 1 příspěvek v impaktovaném časopise a 8 konferenčních článků. Významné výsledky jsou články na konferencích IEEE ICDM (CORE A*) a ACM SAC (CORE B). (cs)
- Extensions to relational data model including raking and domain similarity are results of this project. They were published in 1 impacted journal and 8 conference papers. Outstanding results are papers in IEEE ICDM (CORE A*) a ACM SAC (CORE B). (en)
|
http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |