About: SeLeCt - Structures, Learning and Cognition

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: SeLeCt - Structures, Learning and Cognition Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz:8890 associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA15-04960S
Description	Current knowledge from cognitive sciences impacts also modern information technologies and their application in practice, e.g., for natural language processing or computer vision. New perspectives are thus opening in the areas of structural data analysis, restarting automata (RA) and artificial neural networks. Our goals are: 1. Design new methods for efficient (structural) data analysis. Extend these methods to extract also the information concerning (hierarchical) structure of the processed data, its development and impact to recall performance. 2. Extend the original model of RA with means for grammatical inference over multi-dimensional inputs, e.g., pictures. Analyze theoretical properties of the proposed 2D-RA, and 2D-grammars, resp. 3. Implement the developed methods and test them with the aim to assess their limits in practical applications. Use the developed software modules in 2 pilot studies – for (structural) data analysis and in image recognition. (en) Aktuální poznatky z oboru kognitivních věd ovlivňují i moderní informační technologie a jejich využití v praxi, např. při zpracování přirozeného jazyka anebo v počítačovém vidění. Nové perspektivy se tak otevírají v oblasti strukturální analýzy dat, restartovacích automatů (RA) a umělých neuronových sítí. Cílem je: 1. Navrhnout nové metody pro efektivní (strukturální) analýzu dat. Rozšířit tyto metody pro extrakci informací o (hierarchické) struktuře zpracovávaných dat, jejím vytváření a vlivu na přesnost při rozpoznávání. 2. Rozšířit základní model RA o prostředky pro gramatickou inferenci nad vícerozměrnými vstupy, např. obrázky. Provést teoretickou analýzu vlastností navrhovaných 2D-RA, resp. gramatik. 3. Vyvinuté metody implementovat a otestovat s cílem poznat meze jejich praktické použitelnosti. Softwarové moduly budou využity ve 2 pilotních studiích při (strukturální) analýze dat a rozpoznávání obrázků.
Title	SeLeCt - Structures, Learning and Cognition (en) SeLeCt - struktury, učení a kognice
skos:notation	GA15-04960S
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Standard projects
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA15-04960S/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA15-04960S/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2015-04-23 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	100804436
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	BD - Teorie informace
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	cognition; image processing; machine learning; neural networks; restarting automata; structural pattern recognition (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Matematicko-fyzikální fakulta
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	0 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	0 (xsd:int)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/15-04960S
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2015
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2015
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SGA0201500001
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DRRVZ
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2017-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2015-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	Z
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	cognition image processing machine learning neural networks restarting automata
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA15-04960S/2015/orjk%3A11320 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA15-04960S/2015/orjk%3A21730 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA15-04960S/2016/orjk%3A11320 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA15-04960S/2016/orjk%3A21730 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA15-04960S/2017/orjk%3A11320 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA15-04960S/2017/orjk%3A21730

Faceted Search & Find service v1.16.121 as of Mar 31 2025

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Mar 31 2025, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 39 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2025 OpenLink Software