About: Method for purifying propylene to polymerisation quality     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz:8890 associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Projekt Způsob čištění propylenu na polymerační kvalitu je zaměřený na zjištění vlivu několika katalytických jedů na parametry několika polymeračních katalyzátorů typu Ziegler-Natta, single-site a metalocenových, dále na objasnění mechanismu působení typických katalytických jedů a na stanovení jejich přítomnosti ve vzorcích propylenu z několika průmyslových procesů, především z termického a katalytického krakování. Bude vyvinut způsob hodnocení polymerační kvality propylenu pro několik typických katalyzátorů v laboratorním vsádkovém reaktoru. Dále bude vyhodnocena účinnost několika průmyslově používaných sorbentů a katalyzátorů při odstraňování katalytických jedů z kapalného propylenu na úroveň potřebnou pro polymeraci. V rámci projektu budou vyvinuty a zavedeny metody stopové analýzy kritických nečistot typu katalytických jedů v kapalném propylenu o požadované mezi detekce v jednotkách ppb až desítkách ppm včetně způsobu vzorkování propylenu a přípravy kalibračních standardů. (cs)
  • The project Propylene purification to polymerisation quality is focused on quantifying the impact of several catalyst poisons on the parameters of several up-to-date polymerisation catalysts of the Ziegler-Natta, single-site and metallocene families. The method for testing propylene polymerisation quality will be developed for several typical catalysts in a laboratory batch reactor. The retarding mechanism of typical catalyst poisons will be studied. The presence of typical catalyst poisons will be determined in several propylene samples taken from several industrial processes, mainly from thermal and catalytic cracking technologies. The efficiency of several sorbents and catalysts utilized in the industry for catalyst poison removal from liquid propylene to levels required by modern polymerisation processes will be studied. Trace analysis methods for the determination of critical catalyst poisons in liquid propylene will be developed and installed, having the necessary detection limits. (en)
Title
  • Způsob čištění propylenu na polymerační kvalitu (cs)
  • Method for purifying propylene to polymerisation quality (en)
http://linked.open...vai/cislo-smlouvy
http://linked.open...avai/druh-souteze
http://linked.open...domain/vavai/faze
http://linked.open...vavai/hlavni-obor
http://linked.open...vai/vedlejsi-obor
http://linked.open...i/hlavni-ucastnik
http://linked.open...vavai/id-aktivity
http://linked.open.../vavai/id-souteze
http://linked.open...n/vavai/kategorie
http://linked.open...vai/klicova-slova
  • Catalyst poison; retarding mechanism; purification of propylene; propylene polymerisation; polypropylene; saving non-renewable resources; energy savings; technology productivity increase. (en)
http://linked.open...avai/konec-reseni
http://linked.open...nujicich-prijemcu
http://linked.open...avai/poskytovatel
http://linked.open...avai/start-reseni
http://linked.open...ai/statni-podpora
http://linked.open...vavai/typProjektu
http://linked.open...ai/uznane-naklady
http://linked.open...ai/pocet-prijemcu
http://linked.open...cet-spoluprijemcu
http://linked.open...ai/pocet-vysledku
http://linked.open...ku-zverejnovanych
is http://linked.open...ain/vavai/projekt of
Faceted Search & Find service v1.16.121 as of Mar 31 2025


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data]
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Mar 31 2025, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 41 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2025 OpenLink Software